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带你读《Greenplum：从大数据战略到实现》之三：数据处理平台的演进
这是一本系统剖析Greenplum开源大数据平台的书籍，也是大数据战略制定与落地的实战型指导书！本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求，从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考，并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读，又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。
数据管理最容易混淆的3个概念：元数据、数据元、元模型
本文深入解析数据领域三大核心概念：“元数据”“数据元”“元模型”，从定义、用途到实际应用，清晰区分三者区别。元数据是“数据的说明书”，描述数据来源与使用方式；数据元是“最小数据单元”的标准，确保数据统一与规范；元模型是“模型的设计规则”，指导模型合理构建。三者相辅相成，是数据治理不可或缺的基础。掌握它们，助你提升数据管理效率，避免踩坑。
MySQL分区表：大规模数据管理的解决方案
本文深入解析了MySQL分区表的原理与实战应用，涵盖分区类型、管理策略及性能优化技巧，帮助用户提升查询效率和数据管理能力。
SQL 语言入门：开启数据管理的大门
在数字化时代，数据已成为核心资产，而 SQL 作为操作关系型数据库的标准语言，是数据从业者、程序员及办公人员必备技能。本文从基础概念讲起，详解 SQL 的核心用法，包括数据查询、插入、修改、删除及表结构操作，并通过实例演示帮助读者快速上手。掌握 SQL，不仅能提升数据处理效率，更为深入理解数据管理打下坚实基础。
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掌握SQL Server Integration Services (SSIS)精髓：从零开始构建自动化数据提取、转换与加载(ETL)流程，实现高效数据迁移与集成——轻松上手SSIS打造企业级数据管理利器
【8月更文挑战第31天】SQL Server Integration Services (SSIS) 是 Microsoft 提供的企业级数据集成平台，用于高效完成数据提取、转换和加载（ETL）任务。本文通过简单示例介绍 SSIS 的基本使用方法，包括创建数据包、配置数据源与目标以及自动化执行流程。首先确保安装了 SQL Server Data Tools (SSDT)，然后在 Visual Studio 中创建新的 SSIS 项目，通过添加控制流和数据流组件，实现从 CSV 文件到 SQL Server 数据库的数据迁移。
数据管理四部曲：元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控
老张带你搞定企业数据管理难题！数据找不到、看不懂、用不好？关键在于打好元数据管理、数据整合、数据治理和数据质量管控四大基础。四部曲环环相扣，助你打通数据孤岛，提升数据价值，实现精准决策与业务增长。
阿里云数据库国际峰会首度在印尼召开，AnalyticDB向量引擎支持定制AIGC应用
阿里云瑶池数据库面向海外市场正式升级云原生一站式数据管理与服务平台
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