大数据开发治理平台 DataWorks

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【赵渝强老师】阿里云大数据集成开发平台DataWorks
DataWorks是阿里云一站式大数据开发治理平台,支持数据集成、开发、建模、分析、质量监控、服务化及迁移等全链路功能,兼容多种计算引擎,助力企业高效构建数据中台,实现数据资产化与价值挖掘。
MaxCompute Spark与Spark SQL对比分析及使用注意事项
本文详细对比了Spark on MaxCompute与开源Spark模式在使用中的差异。本次分享主要从功能特性,代码开发,以及Spark on MaxCompute在DataWorks中部署的操作流程等方面进行详细讲解。
长文详解|DataWorks Data+AI一体化开发实战图谱
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台,内置阿里巴巴15年大数据建设方法论,深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI 等数十种大数据和AI计算服务,为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务,助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。
数据中台的智能进化—阿里巴巴十二年数据平台发展历程
从2016年诞生起,“中台”概念就一路火热至今,对互联网与金融行业数字化转型产生了极为深远的影响。 作为“中台”概念的提出者和先行者,阿里巴巴用12年的实践探索了中台能力建设和数据应用。在不断升级和重构的过程中,阿里巴巴的中台建设经历了从分散的数据分析到数据中台化能力整合,再到全局数据智能化的时代。
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全链路数据治理-智能数据建模
DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,以维度建模为基础,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让数据仓库的建设向规范化,可持续发展方向演进。 通过本书,你可以学习到: 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例
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