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全域赋能和智慧全球，阿里巴巴大数据技术前瞻与案例
2016年1月20日，阿里云大数据产品家族数加在上海正式发布，在两年之后的今天，阿里云的大数据产品又有了什么样的发展变化呢？本文中阿里云高级产品专家班公就将为大家揭秘阿里巴巴大数据技术前瞻与案例。
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车联网上云最佳实践（三）
# 云原生数据库 PolarDB
# 对象存储
# 数据安全中心
# 日志服务
# Web应用防火墙
# 负载均衡
# DataV数据可视化
# 云原生分布式数据库 PolarDB-X
# 云数据库 Tair（兼容 Redis）
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# 云数据库HBase版
# 弹性伸缩
# 检索分析服务 Elasticsearch版
# 云服务器 ECS
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# 云原生大数据计算服务 MaxCompute
# 云数据库 RDS MySQL 版
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# 数据管理
# 域名与网站
# 云数据库 MongoDB 版
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# DDoS防护
# 云监控
# CDN
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# 大数据
# 关系型数据库
# 数据库
# 容器
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阿里云ACP认证考试细则须知与考题内容学习方法分享
阿里云大数据专业认证（ACP 级－Alibaba Cloud CertificationProfessional）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks（原大数据开发套件 DataIDE）、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。
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调度、模型、同步与任务——阿里云大数据数仓建设性能优化方案
对于阿里云大数据数仓建设性能优化而言，主要可以从调度优化、模型优化、同步优化以及任务优化这四个方面着手。其实，对于性能优化而言，最终还是会归结到“资源”之上，所以资源是否足够，分配是否合理也是我们在进行性能优化时必须考虑的关键所在。
PyODPS DataFrame 的代码在哪里跑
在使用 PyODPS DataFrame 编写数据应用时，尽管编写的是同一个脚本文件，但其中的代码会在不同位置执行，这可能导致一些无法预期的问题，本文介绍当出现相关问题时，如何确定代码在何处执行，以及提供部分场景下解决问题的方法。
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下一代智能数据工厂，阿里云发布全新DataWorks
大数据的开发能力已经成为企业的核心竞争力之一, 企业对数据资产的管理、加工、利用的诉求也越来越强烈。
9月5日,阿里云发布了DataWorks V2版本, 可提升数据开发的效率并简化数据操作，为企业提供了安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。
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MaxCompute Spark开发指南
MaxCompute Spark开发指南
0. 概述
本文档面向需要使用MaxCompute Spark进行开发的用户使用。本指南主要适用于具备有Spark开发经验的开发人员。
MaxCompute问答整理之7月
本文是基于本人对MaxCompute产品的学习进度，再结合开发者社区里面的一些问题，进而整理成文。希望对大家有所帮助。
问题一、DataWorks V2.0简单模式和标准模式的区别？ 公司数仓的数据上云后，在使用MaxCompute计算引擎时，需要一个稳定、可靠的调度系统，将自身数据生产任务（代码）按照所需依赖关系、运行时间来调度运行，那么DataWorks就派上了用场。
DataWorks调度配置最佳实战
DataWorks基于MaxCompute作为核心的计算、存储引擎，提供了海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力。通过DataWorks，可对数据进行数据传输、数据转换等相关操作，从不同的数据存储引入数据，对数据进行转化处理，最后将数据提取到其他数据系统。
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