大数据开发治理平台 DataWorks

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DataWorks产品使用合集之在依赖普通的Python脚本和开源第三方包的场景下,如何使用DataWorks PyODPS节点调用第三方包
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
基于DataWorks的多场景实践及数据开发Data Studio最新体验测评
DataWorks是阿里云推出的一站式智能大数据开发治理平台,自2009年发布以来,历经多次迭代,成为企业数字化转型的重要工具。本文通过多个实践案例,如公共电影票房数据预处理,展示了DataWorks如何帮助企业高效处理大数据,涵盖数据集成、ETL开发、数据分析及治理等全流程。最新版DataWorks引入了智能助手Copilot,进一步提升了用户体验和工作效率。
DataWorks+Hologres:打造企业级实时数仓与高效OLAP分析平台
本方案基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres,实现数据库RDS数据实时同步至Hologres,并通过Hologres高性能OLAP分析能力,完成一站式实时数据分析。DataWorks提供全链路数据集成与治理,Hologres支持实时写入与极速查询,二者深度融合构建离在线一体化数仓,助力企业加速数字化升级。
使用MaxCompute连接访问Hologres开发实践
很多客户使用MaxCompute和Hologres的集成方案同时满足大规模离线分析、实时运营分析、交互式查询及在线Serving等多业务场景。MaxCompute和Hologres之间支持相互读写对方数据,能够消除不必要的数据冗余,形成有效的数据分层并支持离线/实时统一视图和联合分析。本文重点介绍了MaxCompute如何访问Hologres数据的开发实践。
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全链路数据治理-全域数据集成
DataWorks全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力,覆盖数据的全生命周期。本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下,进行实时或离线同步的技术选型与核心能力,并以MaxCompute与Hologres引擎为例,演示云上数据同步操作步骤最佳实践。
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