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对比测评：AI编程工具需要 Rules 能力
通义灵码Project Rules是一种针对AI代码生成的个性化规则设定工具，旨在解决AI生成代码不精准或不符合开发者需求的问题。通过定义编码规则（如遵循SOLID原则、OWASP安全规范等），用户可引导模型生成更符合项目风格和偏好的代码。例如，在使用阿里云百炼服务平台的curl调用时，通义灵码可根据预设规则生成Java代码，显著提升代码采纳率至95%以上。此外，还支持技术栈、应用逻辑设计、核心代码规范等多方面规则定制，优化生成代码的质量与安全性。
从零学 Dropwizard：手把手搭轻量 Java 微服务，告别 Spring 臃肿
Dropwizard 整合 Jetty、Jersey 等成熟组件，开箱即用，无需复杂配置。轻量高效，启动快，资源占用少，内置监控、健康检查与安全防护，搭配 Docker 部署便捷，是构建生产级 Java 微服务的极简利器。
通义灵码 Agent+MCP：打造自动化菜品推荐平台，从需求到部署实现全流程创新
通过通义灵码编程智能体模式和 MCP 的集成，开发者可以高效构建在线菜品推荐网站。智能体模式大幅提升了开发效率，MCP 服务则为功能扩展提供了无限可能。
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