Springboot构建Echarts数据可视化
pring boot集成了tomcat等容器，效率更高，要实现数据的可视化，需要构建spring Boot框架架构web项目。同时使用注意的方式，就可以轻松建立前端访问路径与后端controller方法的映射关系，而不用像servlet一样维护繁琐的xml映射配置表。
阿里云大数据ACA和ACP题库
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数据可视化在图书馆中的应用及发展趋势
为说明数据可视化在图书馆的应用实践,以CNKI期刊数据库收录的期刊论文为研究对象,运用Excel 2016数据统计软件和VOSviewer1.6 . 19等可视化分析软件。将数据可视化在图书馆应用的研究成果分为4个阶段对研究热点和趋势进行可视化分析。图书馆行业数据可视化应用的研究重点逐渐从数据分析转向数据服务。随着社交媒体的广泛使用,图书馆比以往更加重视用户数据素养的培养、知识服务的数字化、信息一目了然的可视化、数字人文的研究等。
DataV AI助手小技巧-如何制作PPT数据地图
“数据地图”是PPT汇报地区业务数据的最佳形式之一；以往制作数据地图需要用户有一定的编程和数据处理基础，制作门槛较高；随着DataV整合通义千问大模型能力之后，不懂编程和设计的用户也可以借助AI助手“零代码”制作数据地图，真正实现了人人可用的地图数据可视化。
进入大模型AI时代，人人可以变成职场跨界多面手！
quickbi使用总结以及问题反馈
本文总结了使用QuickBI高级版及电子表格的功能体验与改进建议。内容涵盖具体报表使用（如趋势分析表、多维趋势表）、函数及其他模块（如LOD函数、自助取数）、AI智能问数模块以及数据集使用的优缺点。指出趋势分析表在复合指标处理上的不足，多维趋势表对比周期限制，以及1万条明细数据限制对年同比的影响等问题。同时提出未来期望，希望建立结合企业知识库的大模型，优化数据分析与建议能力。