云产品评测｜智能数据建设与治理 Dataphin
Dataphin是阿里巴巴OneData方法论的云化输出，提供数据采集、建模、管理到应用的全生命周期大数据能力，助力企业构建高质量、安全经济的数据中台。支持多计算平台与开放拓展，适配各行业需求。本文档介绍Dataphin部署流程：准备数据样本，新建数据板块，配置参数，新增MaxCompute计算源，获取并校验AccessKey ID。具体操作详见阿里云官方文档，确保每步准确执行以完成数据治理与建设。
【构建好数据】Dataphin智能数据建设与治理产品白皮书
【2024最新版】
AI智能时代的数据质量保障，企业多组织、多环境、多引擎数据复杂构建需求的适配，企业需要一套完善的数据技术与工具，实现数据采集、存储、计算、建设、管理和数据资产运营消费，推动数据资产持续沉淀和智能化消费，形成企业特有的数据资产体系。
本书是AI大背景下数据资产管理的完美指南，来自阿里巴巴数据中台方法论工具化沉淀，是经过10年锤炼、百企验证的万字实践精粹。
《智能数据建设与治理 Dataphin》的最佳实践
本文介绍了使用Dataphin进行离线数仓搭建的实操教程，涵盖从创建数据板块到数据分析的完整流程。内容包括登录控制台、配置计算源、创建离线管道、生成SQL语句、运行任务及验证数据等步骤。通过详细的操作指南和截图，帮助用户快速上手Dataphin，体验其强大的数据治理能力。总结中提到教程存在部分陈旧问题，建议加深对产品逻辑的理解以更好地掌握工具使用。
智能数据建设与治理 Dataphin：阿里云的一站式数据治理利器
阿里云Dataphin是一款企业级数据治理与智能建设平台，专注于解决数据孤岛、质量低下和开发效率低等问题。它提供从数据集成、规范建模、智能开发到质量监控及资产管理的全生命周期解决方案，特别适用于中大型企业构建数据中台或推进数字化转型。Dataphin通过自动化生成代码、内置质量规则模板和全局血缘追踪等功能，显著提升数据开发效率与跨团队协作能力。尽管学习曲线较陡峭且资源消耗较高，但其深度集成阿里云生态的优势，使其成为追求规范化数据治理企业的理想选择。推荐已采用阿里云技术栈并具备一定数据团队规模的企业使用。
构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）
【2022版】企业需要一套完善的数据技术与工具，实现数据采集、存储、计算、建设和管理，推动数据资产的持续沉淀和价值发挥。通过本书可以学到：1、阿里巴巴数据治理方法论；2、了解数据建设全流程；3、中台项目管理专家6000字实践手记。
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