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10分钟搞懂 Data Fabric 和 Data Mesh 的区别！
聚焦比较容易混淆的Data Fabric和Data Mesh这两个概念，尝试说明这两个概念要解决的问题、架构特征以及可行的技术栈，距离成熟还有哪些不足，以及围绕两个技术领域跟我们做的大数据技术服务之间的关系。
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微机原理之CPU架构详解
微处理器主要可以分为三类：
1. 通用高性能微处理器（通用CPU）
通用处理器追求高性能，它们用于运行通用软件，配备完备、复杂的操作系统。
通用微处理器一般指的是服务器用和桌面计算用的CPU芯片。目前，Intel 的CPU和其兼容产品统治着微型计算机的大半江山,这类微处理器主要采用x86构架的CISC(Complex Instruction Set Comouter）指令系统，同时，IBM、HP (COMPAO)等公司也有使用RISC指令系统的微处理器。
传统上，实现高性能的方法主要是开发指令级并行性（ILP）。以Intel x86为代表的CISC体系
EasyCV DataHub 提供多领域视觉数据集下载，助力模型生产
在人工智能广泛应用的今天，深度学习技术已经在各行各业起到了重要的作用。在计算机视觉领域，深度学习技术在大多数场景已经替代了传统视觉方法。如果说深度学习是一项重要的生产工具，那么数据就是不可或缺的生产资料，巧妇难为无米之炊，数据对于视觉模型生产起到了至关重要的作用。
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订单同步有技巧，双十一高峰不再怕
双十一高峰下，订单同步如何保障？阿里巴巴顾风胜在大流量高并发互联网应用实践在线峰会上分享了双十一订单全链路、传统订单同步方法、官方订单同步服务——数据推送、官方仓库对接标准——奇门、高效订单回写方法——批量API。
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