ADB日志分析最佳实践
## 背景
利用服务器日志做分析是很多公司进入大数据分析的第一步,也是很关键的一步。大部分情况下,这些公司在考虑进行大数据分析的时候,都会遇到以下问题:
* 团队里面缺乏了解大数据技术栈的工程师
* 都听过Hadoop,想要学习Hadoop,但是不知道从何入手
* 从市面上寻找大数据人才效果不理想
* 不愿意一下子投入过多的资金去组建一个专门的大数据团队
虽然Hadoop没
图文详解:DataHub产品概述
阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布 (Publish),订阅 (Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
阿里十年技术沉淀|深度解析百PB级数据总线技术
数据总线作为大数据架构下的流量中枢,在不同的大数据组件之间承载着数据桥梁的作用。通过数据总线,可以实时接入来自服务器、K8s、APP、Web、IoT/移动端等产生的各类异构数据,进行统一数据管理,进而实现与下游系统的解耦;之后可以异步实现数据清洗、数据分发、实时计算、离线计算等计算过程,进而将结构化后的数据投递到下游的分析、归档系统,进而达到构建清晰的数据流的目的。广义上,数据采集与接入、传输链路、存储队列、消费计算、投递等都属于数据总线的范畴,整体上可以分为采集接入层、管道层、计算层。