# 数据总线 DataHub #
0
关注
626内容
【大数据干货】数据进入阿里云数加-分析型数据库AnalyticDB（原ADS）的N种方法
数据进入AnalyticDB（原ADS）的N种方法
分析型数据库（AnalyticDB）是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，用户可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。
想使用阿里云分析型数据，对于大多数人首先碰到的问
【最佳实践】实时计算Flink在广告行业的实时数仓建设实践
通过每个广告位上不同广告的投放地区、广告ID、设备唯一编码等信息，可以统计点击次数、投放次数等指标，可用于制定更高效的广告投放策略，降低投放成本，提高广告收益。
|
阿里云基于STS获取临时访问权限使用示例
通过STS服务，您所授权的身份主体（RAM用户或RAM角色）可以获取一个自定义时效和访问权限的临时访问令牌。本文基于JAVA SDK演示如何使用RAM子账户进行STS认证信息的获取以及使用。
|
阿里云数据总线(DataHub)使用Flume插件导入数据示例
Flume NG是Cloudera提供的一个分布式、可靠、可用的系统，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。本文主要演示如何使用Flume-DataHub插件导入数据到阿里云数据总线(DataHub)。
基于 MaxCompute 的实时数据处理实践
MaxCompute 通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速)，提供EB级云原生数仓近实时分析能力；高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景，实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能。
使用实践：对接Flink常见问题诊断
本文总结了Hologres对接Flink/Blink时的常见问题以及对应的诊断方法。
免费试用