容器服务Kubernetes版

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三种分布式爬虫系统的架构方式
分布式爬虫系统广泛应用于大型爬虫项目中,力求以最高的效率完成任务,这也是分布式爬虫系统的意义所在。 分布式系统的核心在于通信,介绍三种分布式爬虫系统的架构思路,都是围绕通信开始,也就是说有多少分布式系统的通信方式就有多少分布式爬虫系统的架构思路。
基于Helm和Operator的K8S应用管理的分享
本文由3月7日晚李平辉,Rancher Labs 研发工程师所做的技术分享整理而成。 李平辉熟悉应用容器化解决方案设计和实施,熟悉持续集成方案,关注并参与K8S生态的发展,负责Rancher中国区持续集成服务研发。
RabbitMQ之Consumer消费模式(Push & Pull)
概述 消息中间件有很多种,进程也会拿几个来对比对比,其中一种对比项就是消费模式。消息的消费模式分Push,Push两种,或者两者兼具。RabbitMQ的消费模式就是兼具Push和Pull。
使用Filebeat收集Kubernetes的应用日志
前言 在进行日志收集的过程中,我们首先想到的是使用Logstash,因为它是ELK stack中的重要成员,但是在测试过程中发现,Logstash是基于JDK的,在没有产生日志的情况单纯启动Logstash就大概要消耗500M内存,在每个Pod中都启动一个日志收集组件的情况下,使用logstash有点浪费系统资源,经人推荐我们选择使用Filebeat替代,经测试单独启动Filebeat容器大约会消耗12M内存,比起logstash相当轻量级。
k8s与数据分析--利用redash做自助数据分析
前言 在之前文章中,一直讲prometheus的metrics以及apm的指标的重要性,多侧重于收据的收集和存储。如果不对这些数据进行数据分析,那么就没有收集的意义了。通过数据分析和挖掘,让数据产生价值。
针对Kubernetes和Docker Workflow Plugin的Jenkins配置
本文讲的是针对Kubernetes和Docker Workflow Plugin的Jenkins配置,【编者的话】Jenkins作为一款开源的持续集成工具,在很多平台上被使用,本文主要介绍了在Kubernetes和Docker Workflow Plugin中的一些配置,可以帮助读者了解到其中的一些细节和方法。
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来自: 云原生
阿里云Kubernetes容器服务上体验Federation v2
概述 随着容器技术的发展和普及,以Kubernetes为标准的容器技术已经成为云计算事实标准。在业务形态和云灾备场景下,需要服务进行多地域部署,这就需要对k8s不同地域的集群进行管理。Federation(集群联邦)是k8s社区中重要的多云管理项目,实现了跨地区跨服务商管理多个k8s集群的功能。
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来自: 云原生
纳管集群介绍
为什么需要纳管集群? 因为种种原因,我们可能在云和IDC里拥有多个K8s集群,有可能还同时有多个云商的K8s集群,如何便捷、统一的管理这些集群就成为一个问题,并且在不同的集群上,集群审计、日志采集、监控告警等能力是否能够对齐?这些能力的实现方式是否是对应用透明? 纳管集群能做哪些事情? 在ACK.
k8s与CICD--将drone部署到kubernetes中,实现agent动态收缩
前言 本文主要讲如何把drone部署到k8s集群当中,本身drone这种基于容器的pipeline方式,和k8s是相当契合的。这样的好处有: k8s集群守护drone-server 和drone-agent。
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