# 容器服务Kubernetes版 #
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Kubeflow Pipeline — 基于Kubernetes 的机器学习工作流
#### 介绍
Pipeline是Kubeflow社区最近开源的一个端到端工作流项目，帮助我们来管理，部署端到端的机器学习工作流。Kubeflow 是一个谷歌的开源项目，它将机器学习的代码像构建应用一样打包，使其他人也能够重复使用。
kubeflow/pipeline 提供了一个工作流方案，将这些机器学习中的应用代码按照流水线的方式编排，形成可重复的工作流。并提供平台，帮助编排，部署，管
OpenKruise - 云原生应用自动化引擎正式开源
2019 年 6 月 24 日至 26 日, 由 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 主办的云原生技术大会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit（上海 ）即将在中国上海盛装启幕。
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简化Kubernetes应用部署工具-Helm安装
本文讲的是简化Kubernetes应用部署工具-Helm安装【编者的话】微服务和容器化给复杂应用部署与管理带来了极大的挑战。Helm是目前Kubernetes服务编排领域的唯一开源子项目，做为Kubernetes应用的一个包管理工具，可理解为Kubernetes的apt-get / yum，由Deis 公司发起，该公司已经被微软收购。
像Google一样构建机器学习系统2 - 开发你的机器学习工作流
按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后，我们一起小试牛刀，用一个真实的案例，学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。
准备工作
机器学习工作流是一个任务驱动的流程，同时也是数据驱动的流程，这里涉及到数据的导入和准备，模型训练Checkpoint的导出评估，到最终模型的导出。
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CentOS kubernetes单机部署
CentOS kubernetes单机部署
1、关闭防火墙
systemctl disable firewalld
systemctl stop firewalld
2、安装etcd和kubernetes软件(会自动安装docker)
yum ins...
Intellij IDEA 部署应用到容器服务 Kubernetes
Intellij IDEA 部署应用到容器服务 Kubernetes
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阿里云Kubernetes SpringCloud 实践进行时(3): API网关服务Zuul
讲述了在阿里云Kubernetes容器服务基础之上，如何快速搭建基于Spring Cloud的微服务架构中的基础设施之API网关服务Zuul 系统。
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K8s(Kubernetes)架构学习笔记
K8s满足的需求
K8s的主要职责是容器编排(Container Orchestration)，即在一组服务器上启动、监控、回收容器，在满足排程的同时，保证容器可以健康的运行。
K8s架构的概念/术语
学习K8s架构之前，需要了解一些K8s特有的概念：
Cluster 集群 K8s可利用的主机、存储和网络资源的集合。
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kafka
kafka架构
Kafka是分布式、分区的、多副本的、多订阅者，高吞吐率，支持水平扩展，基于zookeeper协调的分布式消息系统。常见用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。
玩转kubernetes中Pod挂载公网IP
本文主要描述如何给kubernetes中的Pod挂载公网IP
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