基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容
### 前言
在深度学习中,要使用大量GPU进行计算。 而GPU往往价格不菲,随着模型变得越复杂,数据量积累,进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。
### 解决方案
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案,基于Kubernetes为核心,支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。
我为什么飞行 10000 公里去西班牙参加 KubeCon?
2019 年 5 月 20 日至 23 日, 由 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 主办的云原生技术大会 KubeCon + CloudNativeCon EU(欧洲场)即将在热情洋溢的巴塞罗那盛装启幕。
Kubernetes平台概述
本文讲的是Kubernetes平台概述【编者的话】《Kubernetes平台概述》是一篇介绍Kubernetes架构和关键设计原则的文章。
阿里云Kubernetes实战2–搭建基础服务
前言:
在系列的第一篇文章中,我已经介绍过如何在阿里云基于kubeasz搭建K8S集群,通过在K8S上部署gitlab并暴露至集群外来演示服务部署与发现的流程。文章写于4月,忙碌了小半年后,我才有时间把后续部分补齐。
Kubernetes多租户集群实践
如何解决多租户集群的安全隔离问题是企业上云的一个关键问题,本文主要介绍kubernetes多租户集群的基本概念和常见应用形态,以及在企业内部共享集群的业务场景下,基于kubernetes原生和ACK集群现有安全管理能力快速实现多租户集群的相关方案。