容器服务Kubernetes版

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Minikube - Kubernetes本地实验环境
为了方便大家本地开发和体验Kubernetes,社区提供了可以在本机部署的Minikube。本文介绍利用阿里云的镜像地址在Windows/Mac/Linux上来部署和配置Minikube
阿里云容器服务新建集群优化方案
这里记录了在工作中遇到阿里云容器服务的调优优化方案,帮助您绕过阿里云容器服务中的一些坑,来使用更好更优质的阿里云容器服务。
2019年5月下旬最值得一读的9本技术书籍(微服务架构、算法、大数据等书籍)!
导读:读书,能让我们遇到好的书中好的方法、思想,不时的看看,就会让我们的头脑中思考的神经通路发达起来,慢慢地,我们就能够有了一些 积累,就会有了好的思维习惯。云栖社区小编为你整理出了2019年5月下旬最值得一读的9本技术书籍,其中涉及服务架构、算法、Flink等方面。
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基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时,经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况,比如每块显存使用情况、GPU利用率,GPU卡温度等监控信息,本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
Kubernetes核心原理(一)之API Server
1. API Server简介 k8s API Server提供了k8s各类资源对象(pod,RC,Service等)的增删改查及watch等HTTP Rest接口,是整个系统的数据总线和数据中心。
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阿里云上弹性伸缩kubernetes集群 - autoscaler
阿里云Kubernetes服务简化了K8S集群的创建、升级和手动扩缩容。然而使用Kubernetes集群经常问到的一个问题是,我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢? Autoscaler的出现解决了这个问题,它可以自动的根据部署的应用所请求的资源量来动态的伸缩集群。
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Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库,在数据科学家中间非常流行,特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练,却成了新的挑战。
《Cloud Native 》云原生技术汇总
An awesome & curated list of best applications and tools for Cloud Native. This Awesome Repository is highly inspired from cncf's landscape & Awesome.
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Serverless助力AI计算:阿里云ACK Serverless/ECI发布GPU容器实例
ACK Serverless(Serverless Kubernetes)近期基于ECI(弹性容器实例)正式推出GPU容器实例支持,让用户以serverless的方式快速运行AI计算任务,极大降低AI平台运维的负担,显著提升整体计算效率。
GitOps 初探
GitOps 的概念最初来源于 Weaveworks 的联合创始人 Alexis 在 2017 年 8 月发表的一篇博客 GitOps - Operations by Pull Request。文章介绍了 Weaveworks 的工程师如何以 Git 作为事实的唯一真实来源,部署、管理和监控基于 Kubernetes 的 SaaS 应用。
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