快速部署 Dify 社区版
Dify.AI 是一款 LLMOps 平台,帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。它的核心理念是通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用的各个方面,包括 Prompt、上下文和插件等。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。这些功能使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发,或将 LLM 快速集成到现有应用中,并进行持续运营和改进,创造一个真正有价值的 AI 应用。本文介绍使用计算巢快速部署 Dify 社区版。
SpringMvC的执行流程
客户端发送HTTP请求,Spring MVC的前端控制器DispatcherServlet接收请求并调用HandlerMapper进行映射,返回包含Controller和拦截器的执行链。控制器执行逻辑后返回ModelAndView,前端控制器再调用ViewResolver解析视图并渲染HTML页面,最终返回给客户端。
AppFlow:无代码部署Dify成为公众号客服
本文介绍如何通过计算巢AppFlow无代码部署Dify应用,并将其配置到微信公众号中作为智能客服使用。具体步骤包括:访问计算巢AppFlow模板中心选择Dify实例模版,创建连接流并配置Dify和微信公众号的鉴权凭证,完成部署后发布连接流。最终,您可以通过微信公众号发送消息,接收AI智能客服的回复。
阿里云ACK+GitLab企业级部署实战教程
GitLab 是一个功能强大的基于 Web 的 DevOps 生命周期平台,整合了源代码管理、持续集成/持续部署(CI/CD)、项目管理等多种工具。其一体化设计使得开发团队能够在同一平台上进行代码协作、自动化构建与部署及全面的项目监控,极大提升了开发效率和项目透明度。
GitLab 的优势在于其作为一体化平台减少了工具切换,高度可定制以满足不同项目需求,并拥有活跃的开源社区和企业级功能,如高级权限管理和专业的技术支持。借助这些优势,GitLab 成为许多开发团队首选的 DevOps 工具,实现从代码编写到生产部署的全流程自动化和优化。
【计算巢】网络拓扑结构的比较分析:星形、环形与总线型
【5月更文挑战第31天】本文介绍了网络的三种常见拓扑结构:星形、环形和总线型。星形拓扑易于管理和维护,信息传递高效;环形拓扑结构简单,信息环状传递,但环中断可能导致网络瘫痪;总线型成本低、扩展易,但总线故障会全局影响。理解其特点有助于根据需求选择合适的网络结构。
AppFlow:无代码部署Dify作为钉钉智能机器人
本文介绍如何通过计算巢AppFlow完成Dify的无代码部署,并将其配置到钉钉中作为智能机器人使用。首先,在钉钉开放平台创建应用,获取Client ID和Client Secret。接着,创建消息卡片模板并授予应用发送权限。然后,使用AppFlow模板创建连接流,配置Dify鉴权凭证及钉钉连接凭证,完成连接流的发布。最后,在钉钉应用中配置机器人,发布应用版本,实现与Dify应用的对话功能。