# 计算巢服务 #
1
关注
671内容
计算巢AppFlow-如何在钉钉群实现智能答疑
随着大模型能力越来越强大，利用大语言模型进行智能答疑已经成为了一个非常普遍和常见的场景。然而，各个产品或业务方要能够准确有效地进行答疑，仅依靠大模型的通用能力是远远不够的，这时候利用私有领域FAQ文档进行大模型的检索增强生成往往可以有效解决上述问题。
|
【计算巢】云计算：如何改变现代企业的IT基础设施
【5月更文挑战第31天】本文探讨了云计算如何重塑现代企业IT基础设施，通过IaaS、PaaS和SaaS三种服务模型提供灵活资源。云计算的优势在于灵活性、成本效益、可扩展性和高可用性。文中以Python和AWS SDK创建EC2实例为例，说明云计算应用，并列举了数据存储、灾难恢复、应用程序部署和企业协作等实际场景，强调云计算正成为企业的重要选择，未来将持续创造价值。
|
【计算巢】量子通信：未来网络安全的突破方向
【6月更文挑战第4天】量子通信，基于量子力学原理，以安全传输信息为核心，通过量子密钥分发保障通信绝对安全。科研人员致力于解决量子比特的制备与操控难题，各国竞相布局量子通信技术，期待其在网络安全、金融与国防等领域发挥关键作用，开启全新安全通信时代。
快速部署 ChatTTS 社区版
ChatTTS是专为对话场景设计的语音生成模型，特别适用于大型语言模型(LLM)助手的对话任务，以及诸如对话式音频和视频介绍等应用。它支持中文和英文，通过使用大约100,000小时的中文和英文数据进行训练，ChatTTS在语音合成中表现出高质量和自然度。本文介绍通过计算巢快速部署 ChatTTS 服务 。
快速部署 Nginx 社区版
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器。Nginx在计算巢上提供了社区版服务，您无需自行配置云主机，即可在计算巢上快速部署Nginx服务、实现运维监控，从而方便地基于Nginx搭建您自己的应用。本文介绍使用如何通过计算巢快速部署Nginx社区版。
Star Tower Chain：以数据治理开启区块链智能时代
随着科技的进步，区块链步入智能时代，Star Tower Chain 以数据治理为核心，开启区块链新篇章。通过深度数据分析与挖掘，提供个性化推荐服务，并利用AI与机器学习提升数据质量与安全性，保障用户数据不被篡改。同时，智能升级的数据存储及查询系统提升了用户体验，Star Tower Chain 致力于持续深化数据治理，推动区块链智能时代的进一步发展，为用户提供更高效、安全的服务。
快速部署 OpenFOAM 社区版
OpenFOAM（Open Source Field Operation and Manipulation）是对连续介质力学问题进行数值计算的软件。可进行数据预处理、后处理和自定义求解器，常用于计算流体力学领域。本文介绍如何通过计算巢快速部署OpenFOAM社区版服务。
10分钟私有部署QwQ-32B模型，像购买Ecs实例一样快捷
虽然阿里云提供了基于 IaaS 部署 QwQ-32B 模型的方式，但传统的基于IaaS的部署方式需要用户自行配置环境、安装依赖、优化硬件资源，并解决复杂的网络与存储问题，整个流程不仅耗时耗力，还容易因操作失误导致各种不可预见的问题。
因此，阿里云计算巢提供了基于ECS镜像与VLLM的大模型一键部署方案，通过ECS镜像打包标准环境，通过Ros模版实现云资源与大模型的一键部署，用户无需关心模型部署运行的标准环境与底层云资源编排，10分钟即可部署使用QwQ-32B模型，15分钟即可部署使用Deepseek-R1-70B模型。
守护量子前沿：SentinelOne风投对 Infleqtion 的投资
SentinelOne 致力于通过人工智能驱动的安全解决方案，保护客户免受快速演变的威胁。随着计算技术从大型主机、个人电脑到云计算，再到量子计算的飞跃发展，S Ventures 与量子领域先驱 Infleqtion 合作，布局下一代计算技术。Infleqtion 的中性原子量子平台不仅在室温下实现可靠计算，还提供量子时钟和传感器等实际应用，为各个领域带来变革。
量子计算以超越传统架构的能力，推动人工智能、优化算法及网络安全的突破。然而，其潜在风险也不容忽视。SentinelOne 深知量子技术对安全的重要性，通过投资 Infleqtion，共同构建“量子安全”世界，确保未来数字创新的安全根基。
基于Java 17 + Spring Boot 3.2 + Flink 1.18的智慧实验室管理系统核心代码
这是一套基于Java 17、Spring Boot 3.2和Flink 1.18开发的智慧实验室管理系统核心代码。系统涵盖多协议设备接入（支持OPC UA、MQTT等12种工业协议）、实时异常检测（Flink流处理引擎实现设备状态监控）、强化学习调度（Q-Learning算法优化资源分配）、三维可视化（JavaFX与WebGL渲染实验室空间）、微服务架构（Spring Cloud构建分布式体系）及数据湖建设（Spark构建实验室数据仓库）。实际应用中，该系统显著提升了设备调度效率（响应时间从46分钟降至9秒）、设备利用率（从41%提升至89%），并大幅减少实验准备时间和维护成本。
免费试用