基于Java 17 + Spring Boot 3.2 + Flink 1.18的智慧实验室管理系统核心代码
这是一套基于Java 17、Spring Boot 3.2和Flink 1.18开发的智慧实验室管理系统核心代码。系统涵盖多协议设备接入（支持OPC UA、MQTT等12种工业协议）、实时异常检测（Flink流处理引擎实现设备状态监控）、强化学习调度（Q-Learning算法优化资源分配）、三维可视化（JavaFX与WebGL渲染实验室空间）、微服务架构（Spring Cloud构建分布式体系）及数据湖建设（Spark构建实验室数据仓库）。实际应用中，该系统显著提升了设备调度效率（响应时间从46分钟降至9秒）、设备利用率（从41%提升至89%），并大幅减少实验准备时间和维护成本。
基于python的在线考试系统
本系统基于Python开发，旨在通过信息化手段提升各行业数据管理效率。系统具备良好的安全性、稳定性及可扩展性，支持数据高效处理与决策支持，适用于教育、医疗、旅游等多个领域，助力办公自动化与科学化管理，显著提升工作效率并降低错误率。
所以！云服务器也可以玩转大模型啦？
原型《完蛋！我被LLM包围了！ 》 是魔搭社区联合灵积平台和通义千问2.0模型推出的一款玩坏LLM的智力挑战游戏 。用户可以通过计算巢服务创建出的游戏进行免费体验。即刻体验由云服务器创建的大模型游戏！
10分钟私有部署QwQ-32B模型，像购买Ecs实例一样快捷
虽然阿里云提供了基于 IaaS 部署 QwQ-32B 模型的方式，但传统的基于IaaS的部署方式需要用户自行配置环境、安装依赖、优化硬件资源，并解决复杂的网络与存储问题，整个流程不仅耗时耗力，还容易因操作失误导致各种不可预见的问题。
因此，阿里云计算巢提供了基于ECS镜像与VLLM的大模型一键部署方案，通过ECS镜像打包标准环境，通过Ros模版实现云资源与大模型的一键部署，用户无需关心模型部署运行的标准环境与底层云资源编排，10分钟即可部署使用QwQ-32B模型，15分钟即可部署使用Deepseek-R1-70B模型。
