RPA+AI这个278亿市场规模的赛道，IDC的这份报告讲清楚了
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！
RPA+AI，正在成为AI领域看得见的一股潮流，各类厂商都不约而同的朝着这个方向前进。
它的另一个名字叫做IPA，Intelligent Process Automation，智能流程自动化。
微软发力 RPA：AI+RPA 已成热门趋势
2019 年 11 月 4 日，微软 Ignite 2019 在美国佛罗里达正式拉开帷幕。值得注意的是：微软在本次大会上正式宣布了在 Power Platform 上增加机器人流程自动化（RPA）功能。
阿里云RPA（机器人流程自动化）精品系列之一：跨网机器人解决方案
导读：在之前的【阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列】12篇文章中给大家介绍了什么是RPA以及阿里云RPA产品的一些基本用法，总体阅读量已经突破了5w+（包括ATA、云栖社区和Alibaba Cloud Community），从本篇开始陆续给大家介绍一些阿里云RPA精品解决方案和典型案例分享。
本文是阿里云RPA精品系列的开篇之作，主要介绍跨网机器人解决方案的基本概念、技术架构、核心竞争力、
阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之十一：编码开发模块初探
导读：本文是阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之十一，从本篇开始我们介绍采用编码模式开发一个简单的RPA应用，编码模式适用于有代码开发基础的同学，可以大大提高RPA流程的开发效率。
一、 编码开发介绍
阿里云RPA开发模式有可视化开发和编码开发两种模式，在《阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之七：编写第一个RPA应用（可视化模式）》，编码开发模式采用Python语言，在客户端新
基于阿里云通义星尘实现多智能体（Multi-agent）协同工作的构想与尝试
近年来，大规模预训练模型（大模型）快速发展，其能力显著增强，尤其是在语言理解和生成方面取得了突破。然而，尽管大模型强大，但仍需被动响应指令，为此，研究转向了更具自主性的新范式——智能体（AI agent）。不同于仅执行命令的大模型，智能体不仅能理解复杂指令，还能规划行动步骤并在特定领域自我学习与改进。为进一步提高处理复杂任务的能力，多智能体（Multi-Agent）系统应运而生，多个智能体通过协作、交流信息和共享资源，共同完成更为复杂精细的任务。本文探讨了如何利用阿里云的通义星尘实现基础的多智能体协同工作，介绍了智能体的概念、优势及局限性，并通过具体案例展示了如何构建协作型多智能体系统。
