向前一步，AI，退后一步，RPA
先有流程自动化，然后是智能化，RPA 1.0自动化手，RPA 2.0自动化脑......数字化劳动力的故事能否如预期般展开，整个行业都在观望。
随着RPA的发展，人类将越来越多地退居二线
机器人过程自动化（RPA）行业在过去一年中激增，一些领先的参与者 – 如UiPath，Automation Anywhere和Blue Prism – 增长速度远远超过预期。在本月的2019变换中，Lightspeed Venture Partners的创始人Guru Chahal 和Basis Set Ventures的首席执行官Lan Xuezhao 将这种兴奋归因于第二波RPA能力。
SoftMotive的产品创新推动了新的RPA企业和桌面软件发布
英国软件公司Softomotive 2019年8月5日 的产品创新推出了新的RPA企业和桌面软件版本的发布。机器人过程自动化（RPA）供应商Softomotive宣布推出基于桌面和服务器的RPA软件解决方案的新版本–WinAutomation v9和ProcessRobot v2019.1。
基于阿里云通义星尘实现多智能体（Multi-agent）协同工作的构想与尝试
近年来，大规模预训练模型（大模型）快速发展，其能力显著增强，尤其是在语言理解和生成方面取得了突破。然而，尽管大模型强大，但仍需被动响应指令，为此，研究转向了更具自主性的新范式——智能体（AI agent）。不同于仅执行命令的大模型，智能体不仅能理解复杂指令，还能规划行动步骤并在特定领域自我学习与改进。为进一步提高处理复杂任务的能力，多智能体（Multi-Agent）系统应运而生，多个智能体通过协作、交流信息和共享资源，共同完成更为复杂精细的任务。本文探讨了如何利用阿里云的通义星尘实现基础的多智能体协同工作，介绍了智能体的概念、优势及局限性，并通过具体案例展示了如何构建协作型多智能体系统。