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数禾云上数据湖最佳实践
数禾科技从成立伊始就组建了大数据团队并搭建了大数据平台。并在ECS上搭建了自己的Cloudera Hadoop集群。但随着公司互联网金融业务的快速扩张发展，大数据团队承担的责任也越来越重，实时数仓需求，日志分析需求，即席查询需求，数据分析需求等，每个业务提出的需求都极大的考验这个Cloudera Hadoop集群的能力。为了减轻Cloudera集群的压力，我们结合自身业务情况，在阿里云上落地一个适合数禾当前现实状况的数据湖。
MaxCompute消费预警与控制
MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案, 致力于批量结构化数据的存储和计算，为用户提供数据仓库的解决方案及分析建模服务，以及完善的数据导入方案和多种经典的分布式计算模型，帮助用户轻松完成大数据分析。目前，MaxCompute服务已覆盖全球16个国家和地区，为全球用户提供海量数据存储和计算服务。
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1个小时接入友盟+ U-APM：解决移动应用崩溃、性能、内存的云监控分析
本文主要是一次产品需求讨论之后的功能论证，公司正式的APP接入友盟+ U-APM还未上线。而本文也是花了一个小时尝试接入U-APM的一种实验，过程比较顺利，而产品部对于这种性能指标的监控方式也比较认可，毕竟一次接入之后就可以实现多种应用。而友盟+ U-APM的功能不止于此，后续对于U-APM的深入对接也不会止步。
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云监控报警最佳实践之无数据策略
本文介绍了云监控报警中的无数据策略，通过该策略用户可以实现被监控对象无数据时的响应、处理。
## 背景
云监控报警通常情况下是通过监控数据的阈值的判断来进行报警，比如cpu超过80%报警等。但有时候被监控对象的监控数据出现不连续或断掉的情况。如果要对这种情况进行报警，就需要配置无数据策略。
## 配置无数据策略
首先进入[云监控控制台](https://cloudmonitor.console.
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MaxCompute百问集锦（持续更新20171011）
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# 云数据库 MongoDB 版
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