阿里云王广芳：5G时代，我们需要怎样的边缘计算？
企业所需的边缘计算需要提供三个方面能力，第一是网络和资源的覆盖，保障海量边缘节点和弹性的基础设施来覆盖终端接入，第二是提供边缘的基础算力，包括计算、存储、网络、安全、调度等一些基础能力，第三是建立边缘远程运维体系，支持边缘应用的快速部署、升级和监控。
X-Pack Spark 监控指标详解
概述
本文主要介绍X-Pack Spark集群监控指标的查看方法。Spark集群对接了Ganglia和云监控。下面分别介绍两者的使用方法。
Ganglia
Ganglia是一个分布式监控系统。
Ganglia 入口
打开Spark集群依次进入：数据库连接>UI访问>详细监控UI>Ganglia。
函数计算自动化运维实战3 -- 事件触发自动创建快照
阿里云函数计算是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码，并提供日志查询，性能监控，报警等功能。借助于函数计算，您可以快速构建任何类型的应用和服务，无需管理和运维。更棒的是，您只需要为代码实际运行消耗的资源付费，而代码未运行则不产生费用。
标签遇上监控 - 如何一键配置ECS实例的分组监控
标签遇上监控 - 如何一键配置ECS实例的分组监控
随着云账号下的资源增多，从业务管理的角度非常需要对资源进行分组划分。ECS推荐灵活使用 标签 (TAG) 对资源进行分组，可以帮助您简化对资源的分组运维。
SLS时序监控实战: Spring Boot应用监控最佳实践
当今随着云原生和微服务的盛行, 我们的应用的运行环境也变得越来越复杂, 也使得我们越来越难以掌握它的运行状态, 也因此诞生了一批开源软件来帮助我们提升应用的可观察性, 例如prometheus, grafana, open tracing, open telementry等, 这些多半是比较通用的技术, 在实际的场景下, 我们需要怎么从各个层面来做监控和数据的分析呢, 我们就以大家使用最多的技术栈: Java + Spring Boot为例, 来详细阐述应用监控的最佳实践
MaxCompute消费预警与控制
MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案, 致力于批量结构化数据的存储和计算，为用户提供数据仓库的解决方案及分析建模服务，以及完善的数据导入方案和多种经典的分布式计算模型，帮助用户轻松完成大数据分析。目前，MaxCompute服务已覆盖全球16个国家和地区，为全球用户提供海量数据存储和计算服务。
数禾云上数据湖最佳实践
数禾科技从成立伊始就组建了大数据团队并搭建了大数据平台。并在ECS上搭建了自己的Cloudera Hadoop集群。但随着公司互联网金融业务的快速扩张发展，大数据团队承担的责任也越来越重，实时数仓需求，日志分析需求，即席查询需求，数据分析需求等，每个业务提出的需求都极大的考验这个Cloudera Hadoop集群的能力。为了减轻Cloudera集群的压力，我们结合自身业务情况，在阿里云上落地一个适合数禾当前现实状况的数据湖。
1个小时接入友盟+ U-APM：解决移动应用崩溃、性能、内存的云监控分析
本文主要是一次产品需求讨论之后的功能论证，公司正式的APP接入友盟+ U-APM还未上线。而本文也是花了一个小时尝试接入U-APM的一种实验，过程比较顺利，而产品部对于这种性能指标的监控方式也比较认可，毕竟一次接入之后就可以实现多种应用。而友盟+ U-APM的功能不止于此，后续对于U-APM的深入对接也不会止步。
