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STM32--TIM定时器（1）
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YOLOv8改进 | 卷积模块 | 在主干网络中添加/替换蛇形卷积Dynamic Snake Convolution
本专栏介绍的DSCNet采用蛇形动态卷积，增强对管状结构特征提取，尤其适合血管等弯曲目标。动态卷积核自适应调整，灵感来自蛇形曲线，能灵活捕捉不同尺度细节。论文及官方代码链接已提供，适用于提升目标检测的准确性和鲁棒性。
# 云数据库 ClickHouse # 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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来自： 数据库
ClickHouse内核分析-MergeTree的Merge和Mutation机制
作者：仁劼
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ClickHouse集群双实例多副本：分布式表查询结果不一致？
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logback控制台彩色日志输出
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来自： ModelScope模型即服务
【Pytorch神经网络实战案例】23 使用ImagNet的预训练模型识别图片内容
Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。
# 云数据库 ClickHouse # 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # 算法 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉
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# 云数据库 ClickHouse # PyTorch # Go # 算法框架/工具 # 计算机视觉
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