湖仓实时化升级 ：Uniflow 构建流批一体实时湖仓
本文整理自阿里云产品经理李昊哲在Flink Forward Asia 2024流批一体专场的分享，涵盖实时湖仓发展趋势、基于Flink搭建流批一体实时湖仓及Materialized Table优化三方面。首先探讨了实时湖仓的发展趋势和背景，特别是阿里云在该领域的领导地位。接着介绍了Uniflow解决方案，通过Flink CDC、Paimon存储等技术实现低成本、高性能的流批一体处理。最后，重点讲解了Materialized Table如何简化用户操作，提升数据查询和补数体验，助力企业高效应对不同业务需求。
Windows本地安装dataX教程及读写demo
DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。
datax-web安装部署
🍅程序员小王的博客：程序员小王的博客
🍅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝
🍅 如有编辑错误联系作者，如果有比较好的文章欢迎分享给我，我会取其精华去其糟粕
🍅java自学的学习路线：java自学的学习路线
🍅该博客参考文献：datax-web官网