【物流大数据实践】基于阿里云Maxcompute实现物流跟踪
摘要：
目前我国物流业保持较快增长，但还是存在一些问题：物流成本高、效率低，条块分割严重（自营物流、规模小、技术落后、标准不统一）、基础设施相对滞后（物流基础设施之间不衔接、不配套），对订单创建到用户签收整套完整流程缺乏完善的监控和预警手段.
使用datax迁移cassandra数据
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现各种异构数据源之间高效的数据同步功能。最近，阿里云cassandra团队为datax提供了cassandra读写插件，进一步丰富了datax支持的数据源，可以很方便实现cassandra之间以及cassandra与其他数据源之间的数据同步。
阿里云大数据开发平台,数据集成平台使用教程
数据集成（Data Integration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道，是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台。
基于Tablestore Tunnel的数据复制实战
### 前言
数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本，通过数据复制方案，人们通常希望达到以下目的：1）使数据在地理位置上更接近用户，进而降低访问延迟；2）当部分组件出现故障时，系统依旧可以继续工作，提高可用性；3）扩展至多台机器以同时提供数据访问服务，从而提升读吞吐量。
数据迁移工具DataX部署与使用
概述
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
数据进入Maxcompute的N种方式，大数据实战Demo系统数据上云实践
2018 “MaxCompute开发者交流”钉钉群直播分享，由阿里云数据技术专家彬甫带来以“数据进入MaxCompute的N种方式”为题的演讲。本文讲述了在阿里云内部开发了一个实战Demo系统，它能够实现自动全链路的大数据处理流程，其中包括离线的和实时数据的，接下来将为大家揭晓实战Demo系统是怎样实现自动全链路的大数据处理流程的。
MaxCompute 表(Table)设计规范
表的限制项
表(Table)设计规范 表设计主要目标
表设计的影响
表设计步骤
表数据存储规范
按数据分层规范数据生命周期
按数据的变更和历史规范数据的保存
数据导入通道与表设计
分区设计与逻辑存储的对应
表和分区设计基本规则
分区设计
分区字段和普通字段的选择
分区字段定义依据
分区个数定义依据
分区数量和数据量建议
表的限制项
表(Table)设计规范 表设计主要目标
降低存储成本。