【赵渝强老师】基于Flink的流批一体架构
本文介绍了Flink如何实现流批一体的系统架构，包括数据集成、数仓架构和数据湖的流批一体方案。Flink通过统一的开发规范和SQL支持，解决了传统架构中的多套技术栈、数据链路冗余和数据口径不一致等问题，提高了开发效率和数据一致性。
通过函数计算节点实现GitHub实时数据分析与结果发送
开发人员在基于GitHub开源项目进行开发时会产生海量事件，GitHub会记录每次事件的类型、详情、开发者和代码仓库等信息，并开放其中的公开事件。DataWorks提供“Github十大热门编程语言”模板，通过对GitHub中公开数据集进行加工和分析，并将分析结果以邮箱的方式发送给指定用户。运行本案例后，您将得到Github中Top10编程语言每小时被提交的次数与排行。
ODPS数据迁移指南
1. 背景调研
1.1 ODPS源与目的集群
调研项
内容
ODPS源集群版本
ODPS目的集群版本
ODPS源与目的是否在一个集群/可使用相同账号
ODPS源集群AccessKeyId
ODPS源集群AccessKeySecret
ODPS目的集群AccessKeyId
ODPS目的集群AccessKeyIdSecret
1.2 预迁移数据统计
所属Project
表名
大小
是否要迁移增量
Project1
Table1
Desc查看表大小
2. 工具选择与方案确定
目前有四种方式可用于ODPS的数据迁移。
从Mysql到阿里云时序数据库InfluxDB的数据迁移
作为阿里在APM和IOT领域的重要布局，时序数据库承载着阿里对于物理网和未来应用监控市场的未来和排头兵，作为业内排名第一的时序数据库InfluxDB，其在国内和国际都拥有了大量的用户，阿里适逢其时，重磅推出了阿里云 InfluxDB®。
基于DataWorks搭建新零售数据中台
文章作者：许日（欢伯），在2016年盒马早期的时候，转到盒马事业部作为在线数据平台的研发负责人，现任阿里云计算平台DataWorks建模引擎团队负责人。
文章简介：本篇文章向大家分享新零售企业如何基于DataWorks搭建数据中台，从商业模式及业务的设计，到数据中台的架构设计与产品选型，再到数据中台搭建的最佳实践，最后利用数据中台去反哺业务，辅助人工与智能的决策。
内容贡献：李启平（首义），盒马从初创至今的数据研发负责人，有非常资深的数仓及数据中台建设的经验，原阿里巴巴国际业务数仓负责人。
数据安全最佳实践（3）：数据集成加解密
随着《个保法》《数安法》的发布，法律对企业的数据安全使用和管理提出了更高的要求。数据集成是数据业务中的一个重要场景，不仅可能涉及到多方数据，并且一般集成数据体量巨大。不论是基于法律的要求还是对业务数据的保护，集成过程中的数据安全都是十分重要的。
Dataphin提供基于数据集成的数据加解密服务，提供常用的商密和国密算法，并支持密钥的权限管理和使用审计，确保客户数据集成链路上的数据安全。