基于dataX实现多种数据源数据汇聚(二)
上一篇文章提到在数据中台项目实践过程中，基于dataX实现数据汇聚的一些使用心得，在众多项目中，发现一个趋势，国产数据库的发展趋势，越来越多的企业要求国产化保障核心资产的安全。本章节主要介绍国产数据的安装、连接、与归集的知识。涉及场景的国产数据库如下：
1、达梦
2、人大金仓（后续补充）
3、南大通用（后续补充）
大数据中的ETL过程详解
【8月更文挑战第25天】ETL过程在大数据中扮演着至关重要的角色。通过合理设计和优化ETL过程，企业可以高效地整合和利用海量数据资源，为数据分析和决策提供坚实的基础。同时，随着技术的不断进步和发展，ETL过程也将不断演进和创新，以更好地满足企业的数据需求。
深度解析：DataHub的数据集成与管理策略
【10月更文挑战第23天】DataHub 是阿里云推出的一款数据集成与管理平台，旨在帮助企业高效地处理和管理多源异构数据。作为一名已经有一定 DataHub 使用经验的技术人员，我深知其在数据集成与管理方面的强大功能。本文将从个人的角度出发，深入探讨 DataHub 的核心技术、工作原理，以及如何实现多源异构数据的高效集成、数据清洗与转换、数据权限管理和安全控制措施。通过具体的案例分析，展示 DataHub 在解决复杂数据管理问题上的优势。