盘点集成DeepSeek大模型的智能语音机器人，看看哪款更适合你
对话式AI将降低高达25%的客服座席离职率，集成DeepSeek等大模型的智能语音机器人正成企业标配。其核心是实现7x24小时高效服务、优化成本并提供人性化交互。选型需聚焦AI模型能力、业务场景匹配度与数据安全。合力亿捷、阿里云等是市场主流选择，选对智能语音机器人是企业提升沟通效率、构筑核心竞争力的战略投资。
HaaS云端一体智能语音交互方案
智能语音交互作为物联网领域的一个重要生态成员，是一种全新的交互方式，它能够解放双手，随时提供服务，无须借助任何按键。近年来智能家居逐渐走入千家万户，产业市场规模不断增长。智能家居产品种类繁多，很多家庭有着智能门锁、扫地机器人、智能电视、智能洗衣机、智能电冰箱等不同类型的智能家居产品，这些产品需要一个交互性好的控制中心，基于智能语音交互技术的智能音箱脱颖而出。
云小蜜智能服务机器人设计逻辑及展望
在2017年北京云栖大会的“开发者服务专场”上，阿里巴巴资深专家孙健带来了《云小蜜智能服务机器人》的精彩分享。分享中，他重点介绍了云小蜜智能服务机器人背后的设计逻辑及之后的行业展望。
全能的ChatGPT能否取代保险理赔审核？
从ChatGPT自己的回答来看，ChatGPT并不能完全取代理赔审核人员、扣费审核岗，但是可以取代票据人工录入的工作。不得不称赞，这个回答是比较准确的。因为目前的智能理赔技术可以替代90%以上的人工录入作业，但仍需要人工辅助进行订正审核。
人工智能，应该如何测试？（七）大模型客服系统测试
这篇文稿讨论了企业级对话机器人的知识引擎构建，强调了仅靠大模型如 GPT 是不够的，需要专业领域的知识库。知识引擎的构建涉及文档上传、解析、拆分和特征向量等步骤。文档解析是难点，因文档格式多样，需将内容自动提取。文档拆分按语义切片，以便针对性地回答用户问题。词向量用于表示词的关联性，帮助模型理解词义关系。知识引擎构建完成后，通过语义检索模型或问答模型检索答案。测试环节涵盖文档解析的准确性、问答模型的正确率及意图识别模型的性能。整个过程包含大量模型组合和手动工作，远非简单的自动化任务。