阿里巴巴孙健：关于人机对话交互的思考、实践和未来展望
人工智能的出现使得传统交互的本质发生改变，从原来非常确定性的行为变成了非常开放的行为。阿里巴巴智能服务事业部资深算法专家、阿里巴巴智能服务事业部北京团队负责人孙健在《云栖大讲堂第三期|未来人机交互技术沙龙》围绕云小蜜平台上的交互，带大家一起了解人机交互正在发生的深刻变革。
阿里云小蜜获评"智能客服技术产品/解决方案大类推荐品牌"
7月24日，由客户世界机构主办，中国呼叫中心与电子商务发展研究院、全球呼叫中心产业联盟联合支持的客户世界• 洞察者2018北京论坛在丽景湾国际酒店圆满举行。作为全球领先的智能客服产品及方案提供商，阿里云小蜜获得本次大会主办方颁发的“智能客服技术产品/解决方案大类推荐品牌”奖项。
阿里云通信在线教育解决方案 助力平台拥抱风口
伴随需求井喷与用户激增，在线教育平台对云通信的依赖程度也越来越高。平台需要借助云通信平台在基础运营商通信资源商的优势，与上层叠加的AI、安全等组件化能力，实现跨平台、广覆盖、高度精准、安全稳定、可弹性扩展的通信服务。解决用户迅猛增加而引发的业务负荷过重，提升运营效率。
手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）
本文介绍了如何从零开始搭建一个语音对话机器人，涵盖自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和文本到语音合成（TTS）三大核心模块。通过使用开源工具如FunASR、LLaMA3-8B和ChatTTS，以及FastAPI和Gradio等技术，详细指导读者轻松实现个人AI小助手的构建，适合技术新手快速上手。
基于深度学习的智能语音机器人交互系统设计方案
**摘要**
本项目旨在设计和实现一套基于深度学习的智能语音机器人交互系统，该系统能够准确识别和理解用户的语音指令，提供快速响应，并注重安全性和用户友好性。系统采用分层架构，包括用户层、应用层、服务层和数据层，涉及语音识别、自然语言处理和语音合成等关键技术。深度学习模型，如RNN和LSTM，用于提升识别准确率，微服务架构和云计算技术确保系统的高效性和可扩展性。系统流程涵盖用户注册、语音数据采集、识别、处理和反馈。预期效果是高识别准确率、高效处理和良好的用户体验。未来计划包括系统性能优化和更多应用场景的探索，目标是打造一个适用于智能家居、医疗健康、教育培训等多个领域的智能语音交互解决方案。