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批处理系统：Batch批量计算与云原生Serverless Argo Workflows
本文对比了Batch批量计算与Serverless Argo Workflows在容器化批处理任务中的应用，分析了两者在任务定义、依赖关系、规模并发、高级编排、可移植性等方面的异同，帮助技术决策者根据自身需求选择合适的平台。
权威详解 | 阿里新一代实时计算引擎 Blink，每秒支持数十亿次计算
阿里巴巴需要研发世界级一流的流式计算引擎，实时处理海量数据，提供在线统计、学习和预测能力，不仅支持阿里巴巴自己的核心电商场景，同时也能通过阿里云向外部中小企业提供流式计算服务，输出实时计算能力，这就是我今天要分享的最新一代阿里巴巴实时计算引擎Blink。
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收藏！一张图帮你快速建立大数据知识体系
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术，而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理，进行相关的阐述说明，并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。（文末福利：下载大数据知识体系图）
阿里云服务器实例规格选择参考：根据业务场景选择云服务器实例规格
在阿里云服务器的购买过程中，云服务器实例规格是很多用户最难选择的一个选项，因为阿里云有着多达几十种不同的实例规格，为此，阿里云官方在云服务器购买页面新推出了一个场景化选型推荐，用户可通过自己的上云场景结合场景化选型里面的业务场景和细分场景来选择适合自己的阿里云服务器实例规格，在很大程度上解决了新手用户在选择阿里云服务器实例规格上的困局。
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
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带你读《Flink原理、实战与性能优化》之一：Apache Flink介绍
这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。
技术产品 | 《阿里云存储白皮书》第二章
本章重点介绍阿里云存储的技术产品
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