收藏!一张图帮你快速建立大数据知识体系
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术,而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分,共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理,进行相关的阐述说明,并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。(文末福利:下载大数据知识体系图)
阿里云服务器实例规格选择参考:根据业务场景选择云服务器实例规格
在阿里云服务器的购买过程中,云服务器实例规格是很多用户最难选择的一个选项,因为阿里云有着多达几十种不同的实例规格,为此,阿里云官方在云服务器购买页面新推出了一个场景化选型推荐,用户可通过自己的上云场景结合场景化选型里面的业务场景和细分场景来选择适合自己的阿里云服务器实例规格,在很大程度上解决了新手用户在选择阿里云服务器实例规格上的困局。
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。
云端影视渲染
完成搭建一个完整的混合云渲染服务架构,用于本地与云端的网络以 SSL-VPN 方式进行互联。