数据库必知词汇:流计算
在传统的数据处理流程中,总是先收集数据,然后将数据放到数据库中。当人们需要的时候通过数据库对数据做查询,得到答案或进行相关的处理。这样看起来虽然非常合理,但是结果却非常的紧凑,尤其是在一些实时搜索应用环境中的某些具体问题,类似于MapReduce方式的离线处理并不能很好地解决问题。这就引出了一种新的数据计算结构---流计算方式。它可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析,捕捉到可能有用的信息,并把结果发送到下一计算节点。
一文让你秒懂批量计算的功能特性
用户使用工具(如 SDK,命令行工具等)向 BatchCompute 提交作业,BatchCompute 使用用户指定的镜像(如:ubuntu)启动虚拟机(VM), 在虚拟机中运行用户程序, 运行完成后释放虚拟机(VM)。
Streaming-大数据的未来
分享一篇关于实时流式计算的经典文章,这篇文章名为Streaming 101: The world beyond batch
那么流计算如何超越批处理呢?
从这几个方面说明:实时流计算系统,数据处理模式,还有大数据的未来。