# 应用实时监控服务 #
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主流开源APM：Zipkin/Pinpoint/SkyWalking全面对比
这里重点从探针的性能、Collector的可扩展性、调用链路分析、完整的应用拓扑、对于科技人员使用友好程度（部署安装、埋点接入、使用管理）几个方面来进行对比。
盘点监控系统中的告警智能降噪方案
在监控场景下，一旦出现告警风暴，告警本身就失去了意义和价值。因此需要有一套方案，帮助用户在不遗漏重要告警前提下，有效减少告警数量。本文主要调研了业界常见的监控/告警系统中使用到的智能算法降噪方案。
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前端监控（Frontend Monitoring）：保障用户体验的不可或缺工具
前端监控是维护卓越用户体验的关键，它使您能够追踪、分析和解决您的Web应用程序中的性能问题和错误。在本博客中，我们将深入探讨前端监控的重要性、监控的关键指标以及如何实施前端监控来提高您的应用程序的可用性和性能。
容器内存可观测性新视角：WorkingSet 与 PageCache 监控
本文介绍了 Kubernetes 中的容器工作内存（WorkingSet）概念，它用于表示容器内存的实时使用量，尤其是活跃内存。
2024云栖大会资料精选，《云原生+AI核心技术&最佳实践》PPT全量放送！
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（ARMS-AIOps）一文教你用Attributor算法实现多维下钻分析
常见的AIOps应用路径为：对监控的各种关键性能指标(KPI)进行实时异常检测；对多维指标进行根源分析，快速下钻到异常维度和元素；基于应用拓扑和实时Trace，实现根因定位；结合CMDB、关联等、构建异常根因上下文，帮助快速修复问题。 作为KPI指标， 往往包含了很多维度和元素，最显而易见的则是对每一个维度的元素都进行实时异常检测。 对于维度组合笛卡尔集数量很长的场景， 该方案的成本则有点难以承受
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