Qwen-MT：翻得快，译得巧
今天，机器翻译模型Qwen-MT正式上线，支持92种语言互译，具备高度可控性与低延迟、低成本特点，适用于多种场景。开发者可通过Qwen API体验其强大翻译能力。
人工智能入门基础概念—教你正确打开人工智能世界的大门
人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
自然语言处理（NLP）技术的应用场景深度解析
【7月更文挑战第28天】自然语言处理（NLP）技术以其广泛的应用场景和卓越的性能在人工智能领域占据重要地位。从搜索引擎优化到机器翻译，从情感分析到聊天机器人，NLP技术正在不断地改变着我们的工作和生活方式。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，我们有理由相信NLP将在未来的人工智能领域中发挥更加重要的作用，为人类社会带来更多的便利和创新。
LLM-AI大模型介绍
大语言模型（LLM）是深度学习的产物，包含数十亿至数万亿参数，通过大规模数据训练，能处理多种自然语言任务。LLM基于Transformer架构，利用多头注意力机制处理长距离依赖，经过预训练和微调，擅长文本生成、问答等。发展经历了从概率模型到神经网络，再到预训练和大模型的演变。虽然强大，但存在生成不当内容、偏见等问题，需要研究者解决。评估指标包括BLEU、ROUGE和困惑度PPL。