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Transformer图解以及相关的概念解析
前言 transformer是目前NLP甚至是整个深度学习领域不能不提到的框架,同时大部分LLM也是使用其进行训练生成模型,所以transformer几乎是目前每一个机器人开发者或者人工智能开发者不能越过的一个框架。接下来本文将从顶层往下去一步步掀开transformer的面纱。 transformer概述 Transformer模型来自论文Attention Is All You Need。 在论文中最初是为了提高机器翻译的效率,它使用了Self-Attention机制和Position Encoding去替代RNN。后来大家发现Self-Attention的效果很好,并且在其它的地
DeepSeek逆天,核心是 知识蒸馏(Knowledge Distillation, KD),一项 AI 领域的关键技术
尼恩架构团队推出《LLM大模型学习圣经》系列,涵盖从Python开发环境搭建到精通Transformer、LangChain、RAG架构等核心技术,帮助读者掌握大模型应用开发。该系列由资深架构师尼恩指导,曾助力多位学员获得一线互联网企业的高薪offer,如网易的年薪80W大模型架构师职位。配套视频将于2025年5月前发布,助你成为多栖超级架构师。此外,尼恩还提供了NIO、Docker、K8S等多个技术领域的学习圣经PDF,欢迎领取完整版资源。
MT-MegatronLM:国产训练框架逆袭!三合一并行+FP8黑科技,大模型训练效率暴涨200%
MT-MegatronLM 是摩尔线程推出的面向全功能 GPU 的开源混合并行训练框架,支持多种模型架构和高效混合并行训练,显著提升 GPU 集群的算力利用率。
12_机器翻译入门:多语言LLM应用
在全球化背景下,语言障碍一直是信息交流、商业合作和文化传播的重要阻碍。2025年,随着多语言大语言模型(LLM)技术的突破,机器翻译已经从简单的单词转换发展为能够理解上下文、处理复杂句式、适应文化差异的智能系统。本文将带您入门多语言LLM在机器翻译领域的应用,重点介绍使用mT5(多语言T5)模型实现英语到中文的翻译,并探讨文化适应等高级话题。
阿里云发布三大人工智能产品,构建最全AI平台
7月18日,阿里云正式发布了三款人工智能产品:图像搜索、智能语音自学习平台以及机器翻译,三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室联合自主研发,旨在为不同行业的用户提供业界领先的人工智能解决方案,进一步推动产业AI的落地。
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