DeepSeek模型的突破：性能超越R1满血版的关键技术解析
上海AI实验室周伯文团队的最新研究显示，7B版本的DeepSeek模型在性能上超越了R1满血版。该成果强调了计算最优Test-Time Scaling的重要性，并提出了一种创新的“弱到强”优化监督机制的研究思路，区别于传统的“从强到弱”策略。这一方法不仅提升了模型性能，还为未来AI研究提供了新方向。
12_机器翻译入门：多语言LLM应用
在全球化背景下，语言障碍一直是信息交流、商业合作和文化传播的重要阻碍。2025年，随着多语言大语言模型(LLM)技术的突破，机器翻译已经从简单的单词转换发展为能够理解上下文、处理复杂句式、适应文化差异的智能系统。本文将带您入门多语言LLM在机器翻译领域的应用，重点介绍使用mT5(多语言T5)模型实现英语到中文的翻译，并探讨文化适应等高级话题。
小刚带你深入浅出理解Lua语言
前言这篇文章并不是针对某个知识点深入剖析，而是聚焦在Lua语言的关键知识点覆盖和关键使用问题列举描述。能够让学习者对Lua整体有个认识（使用一门新的语言不仅仅在用的时候适应它，而是知道怎么善于使用它），同时也可以作为一个工具文档在Lua中遇到具体问题的时候能从这里索引到相应的知识点和Lua的一些原理，得到启发。 1、Lua语言的特点简单的说Lua语言是一个可扩展的嵌入型的脚本语言。它具有以下的特点