Qwen-MT：翻得快，译得巧
今天，机器翻译模型Qwen-MT正式上线，支持92种语言互译，具备高度可控性与低延迟、低成本特点，适用于多种场景。开发者可通过Qwen API体验其强大翻译能力。
Python自然语言处理：NLTK入门指南
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是指计算机处理人类语言的领域。它是一门多学科交叉的学科，将计算机科学、人工智能、语言学等诸多学科的理论和方法融合在一起，将人类语言转化为计算机所能理解的形式，实现对人类语言的自动处理、理解和生成。NLP可以应用到很多方面，比如语音识别、机器翻译、情感分析、智能客服等
人工智能翻译服务
本文研究全球及中国市场人工智能翻译服务现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势
LLM-AI大模型介绍
大语言模型（LLM）是深度学习的产物，包含数十亿至数万亿参数，通过大规模数据训练，能处理多种自然语言任务。LLM基于Transformer架构，利用多头注意力机制处理长距离依赖，经过预训练和微调，擅长文本生成、问答等。发展经历了从概率模型到神经网络，再到预训练和大模型的演变。虽然强大，但存在生成不当内容、偏见等问题，需要研究者解决。评估指标包括BLEU、ROUGE和困惑度PPL。