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单细胞免疫组库VDJ| 从零开始scRepertoire分析,解决真实场景中可能的问题(下)
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【人工智能】自然语言处理(NLP)的突破,关注NLP在机器翻译、情感分析、聊天机器人等方面的最新研究成果和应用案例。
自然语言处理(NLP)作为人工智能的一个重要分支,近年来取得了显著的突破,特别在机器翻译、情感分析、聊天机器人等领域取得了显著的研究成果和广泛的应用。以下是对这些领域最新研究成果和应用案例的概述,并附带相应的代码实例。
人工智能快速发展趋势下,中国该如何应对?
人工智能技术的迅猛发展为中国带来了巨大的机遇和挑战。中国应该积极应对人工智能的发展趋势,加强技术研发和人才培养,推动人工智能技术的应用和创新,加强人工智能技术的监管和管理,以实现经济社会的可持续发展。
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10月前
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自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)
自然语言处理(NLP)是人工智能的分支,旨在让计算机理解、解释和生成人类语言。NLP的关键技术和应用包括语言模型、词嵌入、文本分类、命名实体识别、机器翻译、文本摘要、问答系统、情感分析、对话系统、文本生成和知识图谱等。随着深度学习的发展,NLP的应用日益广泛且效果不断提升。
MT-TransformerEngine:国产训练核弹!FP8+算子融合黑科技,Transformer训练速度飙升300%
MT-TransformerEngine 是摩尔线程开源的高效训练与推理优化框架,专为 Transformer 模型设计,通过算子融合、并行加速等技术显著提升训练效率,支持 FP8 混合精度训练,适用于 BERT、GPT 等大型模型。
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