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学习人工智能常用名词解释
人工智能是当今科技领域中备受关注的热门话题,涵盖了众多令人兴奋的技术和应用。包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等众多领域的重要概念。从监督学习、无监督学习到增强学习,从卷积神经网络、循环神经网络到生成对抗网络,这些名词解释详尽地介绍了人工智能技术的基础理论和应用方法。无论你是初学者还是专业人士,这些名词解释都将为你提供一个全面的人工智能知识体系。在不断涌现的新技术和应用中,人工智能必将在未来的各个领域中扮演更为重要的角色。
随机性、熵与随机数生成器:解析伪随机数生成器(PRNG)和真随机数生成器(TRNG)
随机性在密码学、仿真和机器学习等领域中至关重要,本文探讨了随机性、熵的概念以及伪随机数生成器(PRNG)和真随机数生成器(TRNG)的原理和应用。PRNG通过算法生成看似随机的序列,适用于高效需求;TRNG利用物理过程生成真正随机数,适用于高安全需求。文章还讨论了两者的协同应用及其面临的挑战。
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