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NLP:自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
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10月前
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自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)
自然语言处理(NLP)是人工智能的分支,旨在让计算机理解、解释和生成人类语言。NLP的关键技术和应用包括语言模型、词嵌入、文本分类、命名实体识别、机器翻译、文本摘要、问答系统、情感分析、对话系统、文本生成和知识图谱等。随着深度学习的发展,NLP的应用日益广泛且效果不断提升。
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