机器翻译

首页 标签 机器翻译
# 机器翻译 #
关注
2028内容
人工智能浪潮下的自然语言处理技术演进
本文从自然语言处理(NLP)技术的历史发展出发,深入剖析了在人工智能(AI)大潮中该领域的创新突破。我们将探讨深度学习如何推动语言模型的革新、多语言处理技术的发展,以及机器翻译和语音识别的最新进展。文章还将讨论这些技术进步如何影响社会,并展望未来NLP技术的潜力与挑战。
|
10月前
|
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)
自然语言处理(NLP)是人工智能的分支,旨在让计算机理解、解释和生成人类语言。NLP的关键技术和应用包括语言模型、词嵌入、文本分类、命名实体识别、机器翻译、文本摘要、问答系统、情感分析、对话系统、文本生成和知识图谱等。随着深度学习的发展,NLP的应用日益广泛且效果不断提升。
GTS-阿里巴巴全新分布式事务解决方案
事物问题是很多开发者和设计者非常头疼的问题,本文主要介绍阿里巴巴GTS-全新的分布式事务解决方案的思路。GTS提供完整的事务解决方案,可以解决跨数据库事务问题,微服务化的事务问题,消息事务问题和混合事务问题,同时保证业务的一致性。
人工智能快速发展趋势下,中国该如何应对?
人工智能技术的迅猛发展为中国带来了巨大的机遇和挑战。中国应该积极应对人工智能的发展趋势,加强技术研发和人才培养,推动人工智能技术的应用和创新,加强人工智能技术的监管和管理,以实现经济社会的可持续发展。
免费试用