一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
前言
2017 年中，有两篇类似同时也是笔者非常欣赏的论文，分别是 FaceBook 的 Convolutional Sequence to Sequence Learning 和 Google 的 Attention is All You Need，它们都算是 Seq2Seq 上的创新，本质上来说，都是抛弃了 RNN 结构来做 Seq2Seq 任务。
GTS-阿里巴巴全新分布式事务解决方案
事物问题是很多开发者和设计者非常头疼的问题，本文主要介绍阿里巴巴GTS-全新的分布式事务解决方案的思路。GTS提供完整的事务解决方案，可以解决跨数据库事务问题，微服务化的事务问题，消息事务问题和混合事务问题，同时保证业务的一致性。
阿里巴巴机器翻译在跨境电商场景下的应用和实践
本文将与大家分享机器翻译相关背景知识，再深入介绍机器翻译在阿里生态中的具体应用实践，介绍基于机器翻译技术搭建的一套完善的电商多语言解决方案，最后将会从技术角度介绍阿里机器翻译在解决实际业务问题中的技术创新和亮点。
mint-ui修改局部样式的方法
由于VUE的<style scoped>作用域问题,针对mint的组件样式所做的修改,都不生效,但如果不加,那么又会覆盖缺省的全局样式,经过多方查找,终于找到了这篇文章《Vue中的作用域CSS和CSS模块的差异》,其中提到的>>>连接符或/deep/,很好的解决了我的问题.
PyTorch快餐教程2019 (1) - 从Transformer说起
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深度学习已经从热门技能向必备技能方向发展。然而，技术发展的道路并不是直线上升的，并不是说掌握了全连接网络、卷积网络和循环神经网络就可以暂时休息了。至少如果想做自然语言处理的话并非如此。
2017年，Google Brain的Ashish Vaswani等人发表了《Attention is all you ne
Mars 算法实践——人脸识别
Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架，在之前的文章中已经介绍了 Mars 是什么， 以及 Mars 分布式执行 ，而且 Mars 已经在 GitHub 中开源。当你看完 Mars 的介绍可能会问它能做什么，这几乎取决于你想做什么，因为 Mars 作为底层运算库，实现了 numpy 70% 的常用接口。
