# 云消息队列 Kafka 版 #
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FeatHub：流批一体的实时特征工程平台
本次分享中，将介绍 FeatHub，一个由阿里云自研并开源的实时特征平台。我们将介绍 FeatHub 的架构设计，已经完成的工作，以及近期的发展计划。
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MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
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一文读懂Kafka Connect核心概念
Kafka Connect 是一种用于在 Apache Kafka 和其他系统之间可扩展且可靠地流式传输数据的工具。 它使快速定义将大量数据移入和移出 Kafka 的连接器变得简单。 Kafka Connect 可以摄取整个数据库或从所有应用程序服务器收集指标到 Kafka 主题中，使数据可用于低延迟的流处理。 导出作业可以将数据从 Kafka 主题传送到二级存储和查询系统或批处理系统进行离线分析。
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Flume【基础知识 01】简介 + 基本架构及核心概念 + 架构模式 + Agent内部原理 + 配置格式（一篇即可入门Flume）
【2月更文挑战第18天】Flume【基础知识 01】简介 + 基本架构及核心概念 + 架构模式 + Agent内部原理 + 配置格式（一篇即可入门Flume）
Maxwell 概述、安装、数据同步【一篇搞定】！
Maxwell 是一个由 Zendesk 开源的用于 MySQL 数据库实时数据捕获和同步的工具，支持多种数据库系统，以 JSON 格式输出变更数据。它实时监控数据库中的更新，将变化传递给其他系统，常用于实时数据管道、数据仓库和事件驱动架构。Maxwell 具有实时性、可配置性和高性能等特点。其工作流程包括 Binlog 解析、数据解析、重构、发布到消息队列（如 Kafka）以及事件处理。安装时需注意 JDK 版本，并配置 MySQL、Zookeeper 和 Kafka。此外，Maxwell 支持定向监听特定库表，并能进行历史和增量数据同步。
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