# 云消息队列 Kafka 版 #
0
关注
10043内容
|
kafka原理与实践（原创）
参考思维导图：
https://share.mindmanager.com/#publish/Ru0_lRWqOv_fitRQjEIqvVXATBxK3QXuRZ6La7Xu
|
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">
<html><head><meta http-equiv="Cont
在kafka.out日志里出现大量
ERROR [ReplicaFetcherThread-0-1], Error for partition [FLAG_DATA_SYC,1] to broker 1:class kafka.
ELK 圣经：Elasticsearch、Logstash、Kibana 从入门到精通
ELK是一套强大的日志管理和分析工具，广泛应用于日志监控、故障排查、业务分析等场景。本文档将详细介绍ELK的各个组件及其配置方法，帮助读者从零开始掌握ELK的使用。
Flink 基础详解：大数据处理的强大引擎
Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台，专为大规模数据处理设计。它支持实时流处理和批处理，具有高吞吐量、低延迟特性。Flink 提供统一的编程抽象，简化大数据应用开发，并在流处理方面表现卓越，广泛应用于实时监控、金融交易分析等场景。其架构包括 JobManager、TaskManager 和 Client，支持并行度、水位线、时间语义等基础属性。Flink 还提供了丰富的算子、状态管理和容错机制，如检查点和 Savepoint，确保作业的可靠性和一致性。此外，Flink 支持 SQL 查询和 CDC 功能，实现实时数据捕获与同步，广泛应用于数据仓库和实时数据分析领域。
一文带你秒懂 Kafka工作原理！
Apache Kafka 是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统，广泛应用于实时数据处理、日志收集和消息队列等领域。它最初由LinkedIn开发，2011年成为Apache项目。Kafka支持消息的发布与订阅，具备高效的消息持久化能力，适用于TB级数据的处理。
2024消息队列“四大天王”：Rabbit、Rocket、Kafka、Pulsar巅峰对决
本文对比了 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 和 Pulsar 四种消息队列系统，涵盖架构、性能、可用性和适用场景。RabbitMQ 以灵活路由和可靠性著称；RocketMQ 支持高可用和顺序消息；Kafka 专为高吞吐量和低延迟设计；Pulsar 提供多租户支持和高可扩展性。性能方面，吞吐量从高到低依次为
|
RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别
RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别，设计目标、适用场景、吞吐量、消息存储和持久化、可靠性、集群负载均衡
免费试用