# 云消息队列 Kafka 版 #
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Apache Flink 的迁移之路，2 年处理效果提升 5 倍
在 2017 年上半年以前，TalkingData 的 App Analytics 和 Game Analytics 两个产品，流式框架使用的是自研的 td-etl-framework。该框架降低了开发流式任务的复杂度，对于不同的任务只需要实现一个 changer 链即可，并且支持水平扩展，性能尚可，曾经可以满足业务需求。
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当下流行架构中的一些技术思考
地点：北京ArchSummit会场
人物：行业内的讲师&参会人员
## 总体趋势
ArchSummit全球架构师峰会，在初冬的北京举行。我们一伙人奔着雾霾和技术前沿的理想追逐而去。我先聊聊这次的一个整体情况。两天行
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数据处理平台架构中的SMACK组合：Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka
在今天的文章中，我们将着重探讨如何利用SMACK（即Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka）堆栈构建可扩展数据处理平台。虽然这套堆栈仅由数个简单部分组成，但其能够实现大量不同系统设计。除了纯粹的批量或者流处理机制之外，我们亦可借此实现复杂的Lambda以及Kappa架构。
SpringBoot开发案例之整合Kafka实现消息队列
前言
最近在做一款秒杀的案例，涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列，这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。
Kafka简介
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。
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【教程】Linux下如何下载与安装Kafka ？
Kafka是java生态圈中的一员，运行在java虚拟机上，按Kafka官方说明，java环境推荐Java8；Kafka需要Zookeeper保存集群的元数据信息和消费者信息。Kafka一般会自带Zookeeper，但是从稳定性考虑，应该使用单独的Zookeeper，而且构建Zookeeper集群。
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Apache Flink 漫谈系列(02) - 概述
Apache Flink 的命脉
"命脉" 即生命与血脉，常喻极为重要的事物。系列的首篇，首篇的首段不聊Apache Flink的历史，不聊Apache Flink的架构，不聊Apache Flink的功能特性，我们用一句话聊聊什么是 Apache Flink 的命脉？我的答案是：Apache Flink 是以"批是流的特例"的认知进行系统设计的。
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