# 云消息队列 Kafka 版 #
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小红书如何实现高效推荐？解密背后的大数据计算平台架构
小红书作为生活分享类社区，目前有8500万用户，年同比增长为300%，大约每天有30亿条笔记在发现首页进行展示。推荐是小红书非常核心且重要的场景之一，本文主要分享在推荐业务场景中小红书的实时计算应用。
开源大数据周刊-第107期
1月14日，英特尔人工智能大会（AIDC 2018）在北京国贸酒店举行。这是英特尔第三次在中国举行人工智能大会，也是第一次专门面向开发者和技术社区。大会上，英特尔发布了Neural Compute Stick 2（神经计算棒二代），英特尔还展示了如何以底层计算能力赋能百度、腾讯、阿里、微软等合作伙伴，共同推进AI与物联网发展。
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DockOne微信分享（八十二）：基于Docker技术的CI&CD实践
本文讲的是DockOne微信分享（八十二）：基于Docker技术的CI&CD实践【编者的话】Docker技术应用广泛，可以将软件与其依赖环境打包起来，以镜像方式交付，让软件运行在“标准环境”中。这一特性可以应用到持续集成中，实现原生支持容器云平台持续交付。
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《Spring Boot 实战开发》 附录 II : Spring Boot 2.0 新特性
《Spring Boot 实战开发》 附录 II : Spring Boot 2.0 新特性
本节我们介绍 Spring Boot 2.0 版本的众多新特性，内容包括了 M1~M7里程碑版本的核心新功能特性。
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Windows环境下Flink消费Kafka实现热词统计
前言碎语
昨天博主写了《windows环境下flink入门demo实例》实现了官方提供的最简单的单词计数功能，今天升级下，将数据源从socket流换成生产级的消息队列kafka来完成一样的单词计数功能。
突破Java面试(06)-如何保证消息队列的高可用性
高可用是必问的，因为MQ的缺点很多，导致系统可用性降低。
所以只要你用了MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着MQ的那些缺点怎么解决.
要是你傻乎乎的就干用了一个MQ，各种问题从来没考虑过，那你就杯具了，面试官对你的印象就是，只会简单实用一些技术，没任何思考，马上对你的印象就不太好了。
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