# 云消息队列 Kafka 版 #
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当设计消息队列时我们关心什么
在开发中应用过ActiveMQ，kafka等mq，不过对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现特别重要，比如对一致性等实现的关注，可以帮助我们在开发中避免踩坑，规避问题的出现。这篇文章简单探讨下当设计和实现一个消息队列时，我们需要关心哪些地方。
是时候放弃 Spark Streaming, 转向 Structured Streaming 了
正如在之前的那篇文章中 Spark Streaming 设计原理 中说到 Spark 团队之后对 Spark Streaming 的维护可能越来越少，Spark 2.4 版本的 Release Note 里面果然一个 Spark Streaming 相关的 ticket 都没有。
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专访阿里云高级技术专家吴威：Kafka、Spark和Flink类支持流式计算的软件会越来越流行
大数据领域一定会朝着更加实时、更加智能、数据更加多样化的方向前进。Kafka、Spark和Flink之类的支持流式计算的软件会越来越流行，同时各类机器学习平台和工具也会越来越成熟。
使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务
使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务
简介
Kafka作为最流行的消息队列，在业界有这非常广泛的使用。不少用户把日志投递到Kafka之后，再使用其他的软件如ElasticSearch进行分析。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月，阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性，包括在EMR基础能力，技术栈，生态集成和数据迁移等方面的升级，EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格，将技术的红利让给用户。
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