使用日志服务LogHub替换Kafka
前几天有客户问到，云上有什么服务可以替换Kafka？
怀着程序员的一丝小小的骄傲回复：日志服务（原SLS）下LogHub功能可以完全替代Kafka等产品，并且在性能、易用性和稳定性上更佳。
但客户将信将疑，于是花了一天时间整理一篇文章，简单从各个角度解释下为何建议用户从自搭Kafka换成
《Kafka Stream》调研：一种轻量级流计算模式
流计算，已经有Storm、Spark，Samza，包括最近新起的Flink，Kafka为什么再自己做一套流计算呢？Kafka Stream 与这些框架比有什么优势？Samza、Consumer Group已经包装了Kafka轻量级的消费功能，难道不够吗？
花了一些时间阅读[docs](http
Spring Batch 4.2 新特性
Spring Batch 4.2 的发行版主要增强了下面的改进：
使用 Micrometer 来支持批量指标（batch metrics）支持从 Apache Kafka topics 读取/写入（reading/writing） 数据支持从 Apache Avro 资源中读取/写入（reading/writing） 数据改进支持文档使用 Micrometer 的批量指标
本发行版本介绍了可以让你通过使用 Micrometer 来监控你的批量作业。
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
开源技术精粹：深入解析阿里消息中间件RocketMQ
不久前，阿里宣布将开源RocketMQ 捐赠给 Apache 基金会，成为 Apache 孵化项目。想深入了解RocketMQ特性？想知道捐赠背后那些鲜为人知的故事？想看看业界主流MQ的性能对比？想知道商用版和开源版如何协同？云栖社区特别专题带你一睹详情。
