云消息队列 Kafka 版

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来自: 云存储
《Kafka Stream》调研:一种轻量级流计算模式
流计算,已经有Storm、Spark,Samza,包括最近新起的Flink,Kafka为什么再自己做一套流计算呢?Kafka Stream 与这些框架比有什么优势?Samza、Consumer Group已经包装了Kafka轻量级的消费功能,难道不够吗? 花了一些时间阅读[docs](http
你的分布式应用真的需要那么多同步调用么?
在5月17日举办的2016云栖大会·武汉峰会上阿里中间件产品专家马雷(阿仁)就阿里中间件MQ做了精彩的演讲,告诉大家:阿里中间件团队的目标是让消息“传”无边界。本文也就为什么使用消息中间件,消息中间件的核心场景进行了分享。相信阿仁的分享会让大家对分布式应用的异步调用有更加深刻的了解。精彩不要错过!
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来自: 物联网
PostgreSQL "物联网"应用 - 1 实时流式数据处理案例(万亿每天)
物联网的特点是万物联网,会产生大量的数据。 例如 : 一盒药,从生产,到运输,到药店,到售卖。每流经一个节点,都会记录它的信息。 又如 : 健康手环,儿童防丢手表,一些动物迁徙研究的传感器(如中华鲟),水纹监测,电网监测,煤气管道监测,气象监测等等这些信息。 股价的实时预测。 车流实时
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来自: 云存储
结构化大数据分析平台设计
前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统:实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: 在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例如对于web应用来说,则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
回顾 | Kafka x Flink Meetup 与世界人工智能大会大数据 AI 专场精彩回顾(附PPT下载)
8 月最后一天,由 Apache Kafka 与 Apache Flink 联合举办的 Meetup 深圳站圆满落幕,现场站无虚席,来自 Confluent 、中国农业银行 、虎牙直播、数见科技以及阿里巴巴的五位技术专家带来了丰富精彩的分享,全场干货满满!
【教程】Linux下如何下载与安装Kafka ?
Kafka是java生态圈中的一员,运行在java虚拟机上,按Kafka官方说明,java环境推荐Java8;Kafka需要Zookeeper保存集群的元数据信息和消费者信息。Kafka一般会自带Zookeeper,但是从稳定性考虑,应该使用单独的Zookeeper,而且构建Zookeeper集群。
趣头条基于 Flink 的实时平台建设实践
本文由趣头条实时平台负责人席建刚分享趣头条实时平台的建设,整理者叶里君。文章将从平台的架构、Flink 现状,Flink 应用以及未来计划四部分分享。
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