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准备工作
本文档介绍了阿里云智能推荐服务的使用流程，包括数据准备、行为埋点逻辑核对和数据上传方案。内容涉及不同行业的数据规范，如内容、电商和新闻行业，以及测试数据的获取。数据上传分为启动数据和实时数据两步，提供了全服务端SDK和友盟+服务端SDK等多种上传方案。此外，还介绍了通过历史数据启动实例的方法。建议用户根据自身行业和数据情况选择合适的方案。
人工智能平台PAI使用问题之一直显示"正在等待在云端的gateway资源"，该如何处理
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
全托管推荐引擎服务：智能推荐AIRec
本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《全托管推荐引擎服务——智能推荐》的视频分享精华总结，主要由阿里巴巴搜索推荐事业部的栀露向大家分享智能推荐的相关知识，包括为什么要使用推荐，推荐的价值所在，以及智能推荐的重点服务和功能。
搜索与推荐技术体验营
课程分为：订阅搜索与推荐技术圈，访问开放搜索试用中心，了解开放搜索行业实践，访问智能推荐试用中心，了解智能推荐行业实践
全链路数据治理-全域数据集成训练营
大数据开发治理平台DataWorks推出多个大数据训练营（更新中），全域数据集成训练营可完成多种数据源、多种网络环境下的离线同步与实时同步。
玩转一站式实时数仓Hologres训练营
Hologres年度发布，训练营实操演练，技能掌握更进一步。
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