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免费的容器架构可视化工具 | 阿里云应用高可用服务 AHAS 发布重大新特性
采用容器服务后，了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题。容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异，架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况，存在一定的困难。其次，系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素，比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等，给系统的稳定性带了极大的安全隐患。
分布式服务架构下的混沌工程实践
本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军（花名穹谷）在 GIAC（全球互联网架构大会）上的分享，包含三部分内容：（阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”，获取分享PPT）
混沌工程的定义、价值、原则和流程；
混沌工程如何在企业中落地，以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计；
结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践；
大家好，我是来自阿里的肖长军，今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。
好玩又实用，阿里巴巴开源混沌工程工具 ChaosBlade
减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下，通过不断重复失败过程，持续提升系统的容错和弹性能力。
那么，实施一次高效的混沌工程实验，需要几步呢？
答案：2 步。
① 登陆 ChaosBlade
② 下载 release 版本，打造故障演练专属工具
高可用架构是保障服务稳定性的核心。
应用高可用 AHAS 一键提升云上的业务可用性
在分布式架构环境下，服务间的依赖日益复杂，可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响，构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。
近日，阿里云高可用服务 AHAS 正式商用，提供限流降级、架构可视化、故障注入，可一键提升应用可用性，我们邀请了阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师云寅分享：
云上业务的可用性有5个9的要求，该如何提高？
如何评估分布式系统的容错性、系统容灾红线和云资源扩展能力？
系统架构复杂度越来越高，架构变化日益频繁，如何识别架构中存在的问题？
直播报名地址：点击这里。
高可用服务 AHAS 在消息队列 MQ 削峰填谷场景下的应用
在消息队列中，当消费者去消费消息的时候，无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式，都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息，很可能会导致系统负载过高，影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递，若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。
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重磅 | Sentinel 成为 Spring Cloud 官方推荐的主流熔断降级方案
近日，Sentinel 贡献的 spring-cloud-circuitbreaker-sentinel 模块正式被Spring Cloud社区合并至 Spring Cloud Circuit Breaker，由此，Sentinel 加入了 Spring Cloud Circuit Breaker 俱乐部，成为 Spring Cloud 官方的主流推荐选择之一。
全面升级 | 阿里云中间件推出3款新品和3项产品新特性，加速企业中台落地
自2015年年底，阿里巴巴对外宣布全面启动2018年中台战略，构建符合DT时代的更具创新性、灵活性的“大中台、小前台”组织机制和业务机制后，承载中台战略的企业级互联网架构已在各行业快速复制，帮助各行业客户进行业务创新，实现数字化转型。
从零开始入门 K8s | 可观测性：监控与日志
作者 | 莫源 阿里巴巴技术专家
一、背景
监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。
在 Kubernetes 中，监控和日志属于生态的一部分，它并不是核心组件，因此大部分的能力依赖上层的云厂商的适配。
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如何提高阿里云上应用的可用性（一）
如今，开发并上线一款应用十分方便。因为云计算提供了从最基础的计算资源如服务器网络、数据库服务、中间件PaaS平台到各种应用支撑的云管理服务，同时开源社区的迅猛发展也提供了从数据库、缓存到应用全生命流程中各种必须的组件，所以越来越多的应用开发者可以把精力放在业务创新上。
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