# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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AnalyticDB for MySQL 3.0基础版重磅发布
AnalyticDB for MySQL3.0基础版（以下简称ADB for MySQL3.0）是在总结ADB for MySQL2.0产品研发与应用经验的基础上，匠心打磨推出的新一代分析型数据库。
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云数据库产品及架构设计背后的考量
在阿里云数据库技术峰会上，阿里云数据库高级产品专家萧少聪（铁庵）介绍了全体系阿里云数据库产品并对于阿里云数据库产品的实现架构进行了分享，帮助大家了解了阿里云全数据库产品体系能解决哪些实用场景的问题，同时帮助大家了解其解决的原理。
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蚂蚁金服数据洞察分析平台DeepInsight：人人都是数据分析师
小蚂蚁说：
大数据时代，由数据驱动的用户行为分析、运营分析、业务分析无疑是最被关注的“热词”，尤其对于拥有海量数据的大中型企业来说，对数据的需求已远远超越了传统数据报表所能提供的范畴。如何运用自助式BI实现当代企业精细化运营，已成为企业运营管理的新课题。
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SQLServer CDC数据通过Kafka connect实时同步至分析型数据库 AnalyticDB For PostgreSQL及OSS
本文主要介绍如何通过消息对接, kafkakafka-connect数据平台以及相关插件将数据同步到分析型数据库 AnalyticDB PostgreSQL
PgSQL · 引擎介绍 · 向量化执行引擎简介
摘要
本文为大家介绍一下向量化执行引擎的引入原因，前提条件，架构实现以及它能够带来哪些收益。 希望读者能够通过对这篇文章阅读能够对向量化执行引擎的应用特征与架构有一个概要的认识。
关键字
向量化执行引擎， MonetDB，Tuple， 顺序访问，随机访问， OLAP， MPP，火山模型，列存表，编译执行
背景介绍
过去的20-30年计算机硬件能力的持续发展，使得计算机的计算能力飞速提升。然后
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数据运营时代，如何基于AnalyticDB构建企业实时数仓？
万事万物每时每刻都在产生大量的数据，数据无处不在，如何降低企业大数据的建设门槛，使得大数据分析成为一种人人都可以获得的普惠能力呢？在本文中，阿里云高级算法专家缪长风（刘林豆）就为大家分享了如何基于AnalyticDB构建企业实时数仓。
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