# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
阿里云HBase X-Pack是基于Apache HBase及HBase生态构建的低成本、一站式数据处理平台，其支持Spark、二级索引、全文查询、图、时序、时空、分析等能力。
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PostgreSQL 列存索引
大数据时代，单一的数据库系统已经不能满足用户的所有业务需求，OLAP 场景往往数据量大，查询复杂，需使用专门的数据分析类产品，如 GreenPlum；OLTP 场景往往操作较简单，要求响应及时，这也是多数关系数据库系统擅长的场景。
分析型数据库+数据传输，构建企业级实时数仓
传统的离线数据仓库，将业务数据集中进行存储后，以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用。离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式，计算和数据的实时性均较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。
2019云栖大会 | 技术为王趋势下，不懂云数据分析怎么行？
云上解决方案强在哪儿？解读快数据时代的分析秘笈
ROLAP与大数据
大数据相关的场景比较多，常见的有：ETL（数据提取、转换、加载）、实时流式（监控报警、风控等）、机器学习（推荐引擎、用户画像等）、非结构化分析（视频、图片、语音、文本等）、海量大数据在线存储（HBase）、搜索及我们本文讲的OLAP。 其中OLAP（在线联机分析）在很多企业占住分析类的大部分。
日均百亿级日志处理：微博基于 Flink 的实时计算平台建设
传统基于 Hadoop 生态的离线数据存储计算方案已在业界形成统一的默契，但受制于离线计算的时效性制约，越来越多的数据应用场景已从离线转为实时。微博广告实时数据平台以此为背景进行设计与构建，目前该系统已支持日均处理日志数量超过百亿，接入产品线、业务日志类型若干。
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手把手教你D2C，走向前端智能化 | 7月31号云栖夜读
今天的首篇文章，讲述了：这几年来 AI 来势汹汹，在部分领域应用也逐渐成熟。前端发展至今，我们也有许多成熟的前端解决方案代码，有大量的设计稿，我们是否能够结合智能化的能力将一个 Design 变成一个 Code （设计转代码，简称 D2C）来提效，让前端从一个资源型的角色中解放出来将精力投入到前端其...
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AnalyticDB错误码文档
#Analytic DB错误码 - DDL, ACL相关
| 范围 | 说明 |
| :-- | :-- |
|18000 ~ 18599| DDL CREATE语句用户错误|
|18600 ~ 18799| DDL ALTER语句用户错误|
|18800 ~ 18899| DDL DROP语句用户错误|
|18900 ~ 18999| ACL操作相关用户错误|
|19000 ~
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