向分析型数据库ADS中导入数据
ADS是阿里云提供的分析性数据库，实现百亿数据毫秒级计算。
在使用ADS进行分析之前，需要先将数据导入到ADS中。
1 两种方法
ADS导入分为两种：批量导入和实时导入。这两种导入方式，是在建表的时候确定的。
1.1 批量导入
三张图读懂Greenplum在企业的正确使用姿势
第一张
老外通常如何使用数据仓库
数据仓库的使用人员通常是数据分析师，一个成熟的分析模型的建立，可能需要多次的数据模型分析试错。
通常试错不会允许直接在任务库中执行，因为很容易干扰任务库的任务处理，你一定不想因为试错导致报表不能按时输出吧，相信老板会让你好看的。
因此老外通常会将数据
基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路
数加大数据直播系列课程主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。
本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休
背景与总体思路
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合用于支持管理决策。
智能数据引擎Dataphin重磅发布，提供一站式的技术管理能力
面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用诉求，2018年2月28日MWC大会，阿里云重磅推出了智能数据构建与管理平台Dataphin——从数据接入到数据消费全链路，提供一站式的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，致力于助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。
下一代高性能数据库标杆POLARDB 亮相顶会VLDB2017
8月28日-9月1日，第四十三届VLDB会议在德国慕尼黑举行。阿里巴巴在本届VLDB展区重点展示了ApsaraDB、AliSQL、AnalyticDB和MaxCompute等数据库和数据处理技术，特别是基于硬件条件极致优化的下一代数据库产品POLARDB，引起现场与行业专家学者的注意和交流探讨。
历程剖析：阿里云自研HTAP数据库的技术发展之路
在阿里云数据库技术峰会上，阿里云高级数据库技术专家队皓庭分享了高度兼容MySQL，并且能免去传统数仓ETL过程实现数据分析，同时支持高并发、大吞吐量的在线事务处理的PB级数据存储数据库是如何实现的。
阿里巴巴大数据技术关键进展及展望
2019杭州云栖大会大数据技术专场，由阿里云通用计算平台负责人关涛带来以 “阿里巴巴大数据技术关键进展及展望” 为主题的演讲。本文首先讲解了从阿里巴巴的角度看待大数据领域的客户价值迁移，概览了核心技术的发展点，最后针对如何构建智能化大数据平台的相关工作进行了介绍，从引擎优化到 “自动驾驶”，并列举了几个典型案例。
无人驾驶背后的技术 - PostGIS点云(pointcloud)应用
标签
PostgreSQL , PostGIS , box , grid , pointcloud , pgpointcloud , point聚合 , KNN , 自动驾驶 , 自动配送 , 无人驾驶
背景
科幻电影的场景随着技术的发展，正在一步步的从荧幕变成现实。
