# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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构建企业级数据仓库五步法
在上一期的专栏文章中，我们曾经提到：数据分析系统的总体架构分为四个部分 —— 源系统、数据仓库、多维数据库、客户端（图一：pic1.bmp）
其中，数据仓库（DW）起到了数据大集中的作用。
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[20151125]IMPDP参数TABLE_EXISTS_ACTION
[20151125]数据泵IMPDP参数TABLE_EXISTS_ACTION = APPEND, REPLACE, [SKIP] and TRUNCATE.txt --当使用impdp导入参数时，如果导入的表信息已经存在可以使用TABLE_EXISTS_ACTIO...
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Oracle PL/SQL应用迁移 AnalyticDB for PostgreSQL指导
AnalyticDB for PostgreSQL（简称：ADB for PG）对Oracle语法有着较好的兼容，本文介绍如何将Oracle应用迁移到AnalyticDB for PostgreSQL。
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数智时代新基石，贾扬清重磅发布新一代云原生数据仓库与数据湖
6月9日， 在2020阿里云峰会上，阿里巴巴副总裁、阿里云计算平台事业部高级研究员贾扬清宣布推出新一代云原生数据仓库和数据湖解决方案。基于创新的技术架构，新一代云原生数据仓库可支持PB级数据关联分析和实时查询，实现离线、实时、分析、服务的四位一体。
HybridDB · 最佳实践 · OLAP和OLTP一体化打造
HybridDB（基于Greenplum）经过长达四个月时间的公测，终于开始商业化的征程、为我们客户提供计算分析能力。
在这之前，我们团队做了许多技术、产品上的打磨，其中OSS的高效访问与处理是其中较为重要的一环。这个功能可以给用户在数据流转方面带来质的变化。
缘起
在传统的OLAP方案中，链路是比较长的，数据流转的代价较为高昂。而且往往常用的数据同步工具未必能够满足需求，复杂的分析在同步上
MySQL用户如何构建实时数仓
依托数据库生态，AnalyticDB for MySQL可以给用户提供分析场景下的标准解决方案，尤其是在大数据和性能要求较高的情况下AnalyticDB for MySQL的价值可以更好的体现。
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