# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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基于MaxCompute/Dataworks实现数据仓库管理与全链路数据体系
前言
就这样，大数据领域蓬勃发展了好几年，有很多伙伴执迷于技术，成为了分布式计算与存储的领域专家。也有很多伙伴执迷于数据，成为了行业的数据研发专家。当然还有很多小伙伴，热衷于工具系统开发，成为了数据技术专家。
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【云栖号案例 | 交通&物流】启迪公交通过数据库DRDS助力城市公交系统智能化
城市公交系统复杂、数据庞大、早晚高峰达到每秒上千的并发量级。上云后构建新的业务系统，分析出实时客流、支持海量大数据的处理能力、也支持高并发、高可用和很强的弹性伸缩能力。
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[BI基础] 一些不得不了解的概念
原文链接：http://www.cnblogs.com/avivaye/p/4897305.html
这里转载，只作为记录进行学习。
0、Hadoop
hadoop主要是用来对海量数据进行存储和计算的。
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入选Gartner和Forrester报告的阿里云AnalyticDB是如何实现PB级数据分析毫秒级响应
2018年3月13日，Forrester发布了最新的云化数据仓库分析报告（ Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018），阿里巴巴同亚马逊，谷歌，微软四个世界级云厂商共同进入领先者阵营。深度解读阿里云AnalyticDB是如何实现PB级数据分析毫秒级响应的。
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